>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی در دانش‌آموزان نوجوان بر اساس افسردگی و شخصیت خودشیفته با در نظر گرفتن نقش میانجیگری خودافشایی  
   
نویسنده حائری هایده ,بشر دوست سیمین ,صابری هائیده
منبع دانش و پژوهش در روانشناسي كاربردي - 1400 - دوره : 22 - شماره : 1 - صفحه:17 -29
چکیده    هدف این پژوهش پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی در دانش‌آموزان نوجوانان بر اساس افسردگی و شخصیت خودشیفته با در نظر گرفتن نقش میانجی‌گر خودافشایی بود. روش پژوهش، توصیفی و از نمونه طرح‌های همبستگی و جامعه آماری شامل تمامی دانش‌آموزان نوجوان دختر و پسر دوره دوم دبیرستان شهر تهران در سال تحصیلی 98-1397 بود که از بین آن‌ها با استفاده از روش خوشه‌ای چندمرحله‌ای 300 دانش‌آموز نوجوان انتخاب شدند. داده‌ها از طریق پرسشنامه‌های گرایش و میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی (momeni and taghilo, 2016)، افسردگی بک (beck depression inventory, 1978)، شخصیت خودشیفته (raskin & terry, 1988) و خودافشایی مجازی (chelon, 1978) جمع‌آوری و با روش تحلیل رگرسیون چندمتغیره در نرم‌افزار آماری spss20 تحلیل شدند. یافته‌های پژوهش نشان داد که تاثیر معناداری بین افسردگی، شخصیت خودشیفته و خودافشایی با اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی وجود دارد (0.01=p). همچنین مدل پیشنهادی از برازش مطلوبی برخوردار بوده و نتایج از نقش میانجیگری خودافشاگری در تاثیر شخصیت خودشیفته و خودافشایی و اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی حمایت می‌کند.
کلیدواژه شبکه‌های اجتماعی، افسردگی، شخصیت خودشیفته، خودافشایی، دانش‌آموزان نوجوان
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن, دانشکده روان‌شناسی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن, دانشکده روان‌شناسی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن, دانشکده روان‌شناسی, ایران
 
   Predicting social media addiction in adolescent student based on depression and narcissistic personality considering the mediating role of selfdisclosure  
   
Authors Haeri Haydeh ,Saberi Hayede ,bashardoust simin
Abstract    The aim of this study was to predict social media addiction in adolescent student based on depression and narcissistic personality by considering the mediating role of selfdisclosure. The study was descriptive and correlational design and from the sample of correlation schemes and the statistical population included all male and female high school students in Tehran, from which 300 students were selected using multistage cluster method. Data were obtained through questionnaires of Social Network Orientation and Use (Momeni and Taghilo, 2016), Beck Depression Inventory (1978), Narcissistic Personality (Raskin & Terry, 1988) and Virtual SelfDisclosure (Chelon, 1978). Data were analyzed by multivariate regression analysis in SPSS20 statistical software. The findings showed that there is a significant effect between depression, narcissistic personality and selfdisclosure with social media addiction (p=0/01). Also, the proposed model had a good fit (c2/df=3/09, CFI=0/971, AGFI=0/926, GFI=0/973, RMSEA=0/083) and the results support the mediating role of selfdisclosure in relation to narcissistic personality and selfdisclosure and social media addiction.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved