ارائه یک سیستم نوین تخمین قیمت برای تعداد زیاد کالا در فروشگاه های آنلاین (مورد مطالعه: شرکت نگین پولاد نقش جهان)

با توجه به تعداد زیاد کالاها در فروشگاه‌های آنلاین، تغییر روزانه قیمت کالاها و عدم امکان استعلام و ثبت این حجم از قیمت‌ها توسط اپراتورها، توسعه یک سیستم تخمین قیمت برای پیش‌بینی روزانه قیمت کالاها با دقت بالا بسیار ضروری می‌باشد. برای این منظور، در مقاله حاضر یک سیستم نوین تخمین قیمت با استفاده از ماتریس همبستگی و رگرسیون خطی، توسعه داده شده است. با توجه به خطای بالای رگرسیون خطی در پیش‌بینی قیمت‌ها، یک روش رگرسیون خطی ابتکاری جهت افزایش دقت پیش‌بینی و کاهش خطای میانگین بر مبنای تعیین اهمیت داده‌ها بر حسب زمان توسعه داده شده است. سیستم توسعه داده شده بر روی داده‌های واقعی شرکت نگین پولاد نقش جهان (آهن آنلاین) پیاده‌سازی شده است که نتایج حاکی از دقت بالای قیمت‌های تخمینی این مدل می‌باشد. همچنین نتایج مدل ارائه شده با در نظر گرفتن تغییرات نرخ دلار مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که در اکثر اوقات رگرسیون ابتکاری ارائه شده خطای کمتری نسبت به سایر روش‌های مورد بررسی دارد.