مدل‌سازی ریسک‌ ها در پیکره‌بندی مجدد زنجیره تامین سبز برای توسعه محصول جدید (مطالعه موردی: محصولات مصرفی پر گردش)

با توجه به محیط فعالیت به‌شدت رقابتی امروزه توسعه محصولات جدید در پاسخ به نیاز مشتریان و تلاش جهت کاهش آلایندگی‌های زیست‌محیطی به‌عنوان مزیت رقابتی شرکت‌ها محسوب می‌گردد. توسعه یک محصول جدید منجر به پیکره‌بندی مجدد زنجیره تامین می‌گردد بنابراین نیازمند اتخاذ تصمیمات استراتژیکی ، فنی و عملیاتی مناسب می‌باشد. تصمیمات فوق عبارت‌اند از تخصیص کارخانه به محصول، انتخاب تامین‌کنندگان مناسب، میزان تولید محصول و ذخیره مواد اولیه، میزان حمل‌ونقل و میزان خرید مواد اولیه. علاوه بر این توسعه محصول جدید همراه با ریسک‌های زیادی است که استفاده از استراتژی‌های مناسب جهت کاهش انها می‌تواند منجر به افزایش شانس موفقیت معرفی محصول در بازار گردد. مقاله حاضر به بررسی تولید یک محصول جدید در یک زنجیره تامین سبز چندلایه ، چند منبعی می‌پردازد. پس از شناسایی ریسک‌های مختلف توسعه محصول جدید با استفاده از یک مدل ریاضی بهینه‌سازی ، به شناسایی بهترین استراتژی‌های پاسخگویی به ریسک‌های شناسایی‌شده و نیز اتخاذ تصمیمات فنی،استراتژیکی و عملیاتی بهینه می‌پردازیم. مسئله پیشنهادی متشکل است از سه تابع هدف که عبارت‌اند از تابع هدف اقتصادی، تابع هدف کاهش آلایندگی و تابع هدف کاهش ریسک. مسئله به‌صورت یک مدل ریاضی برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط با پارامترهای قطعی فرموله شده است. اعتبار سنجی مدل پیشنهادی توسط یک مسئله نمونه در صنعت محصولات مصرفی پر گردش صورت پذیرفته است. نتایج حاصل از اجرای مدل بیانگر اثرگذاری حضور یک محصول جدید و انتخاب استراتژی‌های کاهنده ریسک بر روی پیکره‌بندی مجدد زنجیره تامین سبز می‌باشد. همچنین نتایج حاصل از تحلیل حساسیت نشان‌دهنده کارایی مدل پیشنهادی می‌باشد

Modeling risks in configuring a green supply chain for new product development (case study: fastmoving consumer goods)

Today, companies operate in a very competitive environment, so developing a new product to respond to customer needs and efforts to reduce environmental pollution can be an advantage to them. On the other hand, the development of the new product will reconfigure the supply chain, requiring strategic, technical and operational decisions. In addition, the development of a new product has many risks that reducing them by using appropriate strategies can increase the chance of success in introducing a product in the market. In this paper, a multiechelon multisources green supply chain is considered that will produce a new product. Initially, different risks of new product development are identified, and then we are looking for the best risk reduction strategies. Using a new mathematical model, the best risk response strategies will be taken, as well as technical, strategic and operational decisions. The three objective functions include economic criteria, reduction of pollution and the risk reduction is supposed. The mathematical model is a mixed integer linear programming, MILP, that parameters are assumed to be deterministic. The model is solved using GAMS software. The results show that the development of a new product and the selection of the risk reduction strategies affect the reconfiguration of the green supply chain.