ارائه مدل مدیریت موجودی پایدار با تقاضای تصادفی آزاد توزیع در یک زنجیره تامین تک سطحی

امروزه در زنجیره تامین با رویکردهای جدیدی روبه‌رو هستیم که به ملاحظات زیست‌محیطی، اجتماعی و اقتصادی می‌پردازد و همین امر موجب پیچیدگی بیشتر مسایل آن و به ویژه حوزه مدیریت موجودی می‌گردد. یکی از این رویکردها، رویکرد پایداری است. از این رو،  مساله پژوهش پیش رو یک مساله مدیریت موجودی پایدار است که در آن، تقاضا در مدت زمان تحویل یک متغیر تصادفی، تابع توزیع آن نامعلوم، اما میانگین و واریانس آن مشخص است. در این راستا، این پژوهش برای حل چنین مشکلی، با استفاده از رویکرد minmax و کران اسکارف، تابع هدف مساله مورد نظر را به ازای بدترین حالت (بدترین تابع توزیع تقاضا) بهینه‌سازی کرده است. نتایج بهینه‌سازی مساله در شرایط در نظر گرفته شده، نشان‌دهنده آن است که جنبه‌های پایداری در تعیین مقدار بهینه سفارش و همچنین وسیله نقلیه مناسب برای حمل سفارش و در نتیجه، هزینه‌های کلی یک سیستم نقش به سزایی دارد. به این ترتیب، در مسافت‌های طولانی‌تر به دلیل در نظر گرفتن هزینه‌های زیست‌محیطی، هر چه مسافت بین محل سفارش‌دهی تا محل تامین سفارش بیشتر شود، وسائل نقلیه با فاکتور اتلاف انرژی کمتر انتخاب می‌شوند و در مقابل، اندازه سفارش‌دهی افزایش می‌یابد.

Providing Sustainable Inventory Management Model with Stochastic Free Distribution Demand in SingleLevel Supply Chain

Today, in supply chain, we are faced with new approaches that address environmental, social and economic considerations, which complicates most of its issues, and in particular the field of inventory management. One of these approaches is a sustainability approach. The current research considers a sustainable inventory problem in which lead time demand is a random variable. Also, distribution function is unknown and its mean and Variance is defined. This research applies minmax approach to solve this problem and uses Scarf’s bound to optimize the problem function for the worst case (worst demand distribution function). The results of optimization for considered problem showed that sustainability dimensions has an important role in determination of EOQ, also, suitable transportation equipment for transferring orders and ultimately total costs of a system. So, because of attaining to environmental costs, in the farther distances, as the distance between ordering point and order supply increases, the transportation equipment selects one in which consumes lower energy and it increases ordering size.