>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‏بینی علایم افسردگی در دختران از طریق سبک دلبستگی مادران  
   
نویسنده بهادری محمدحسین ,جهان بخش مرضیه ,امیری شعله ,انیسی جعفر
منبع international journal of behavioral sciences - 1391 - دوره : 6 - شماره : 4 - صفحه:339 -345
چکیده    مقدمه: مادر به عنوان چهره دلبستگی‌ اصلی تاثیر غیر قابل انکاری در تحول عاطفی کودک دارد. پژوهش حاضر با هدف پیش‏بینی میزان رابطه و پیش‏بینی علایم افسردگی در دختران از طریق سبک دلبستگی مادران انجام شده است.روش: پژوهش حاضر از نوع مطالعات توصیفی همبستگی است. نمونه مورد بررسی دراین تحقیق شامل 388 نفر از دانش‏آموزان دختر مقطع ابتدایی بود که براساس نمونه‏گیری تصادفی چندمرحله‏ای انتخاب شدند. ابزار مورد استفاده در این مطالعه فرم سلامت روانی انتاریو و پرسشنامه سبک دلبستگی بزرگسالان (aas) بود. داده‏های به‏دست آمده از طریق روش همبستگی و تحلیل رگرسیون گام به گام مورد بررسی قرار گرفت.یافته‌ها: نتایج پژوهش نشان‌دهنده رابطه معنادار بین سبک دلبستگی دوسوگرا، اجتنابی و ایمن در مادران باضریب همبستگی 41/0، 32/0 و 18/0- و علایم افسردگی در دختران بود. بعلاوه نتیجه تحقیق نشان داد که سبک دلبستگی دوسوگرا مادران بیشترین قدرت پیش‏بینی کنندگی را برای ایجاد افسردگی در دختران را دارد. بر این اساس دلبستگی دوسوگرا مادر توانایی پیش‏بینی 12/0% از مشکلات دلبستگی در کودک را دارد. از سوی دیگر هر یک از سبک‎های دلبستگی اجتنابی و ایمن مادران نیز به ترتیب به میزان10/0 % و 4/0% توان پیش‏بینی ایجاد علایم افسردگی در دختران را دارا هستند.نتیجه‌گیری: یافته‌های حاضر با حمایت از نظریه دلبستگی، اهمیت تعامل مادر-کودک را نشان می‌دهند. دلبستگی ناایمن مادران می‌تواند پیش‏بینی‌کننده مهمی برای ایجاد علایم افسردگی در دختران آن‌ها باشد. درمان‌های مبتنی بر دلبستگی می‌توانند روش‌های مفیدی برای کمک به درمان افسردگی در کودکان باشند.
کلیدواژه افسردگی ,سبک دلبستگی مادران ,دلبستگی دختران ,Depression ,Mothers` attachment style ,Girls` attachment
آدرس دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج), مرکز تحقیقات علوم رفتاری , ایران, دانشگاه اصفهان, دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی, ایران, دانشگاه اصفهان, گروه کودکان با نیازهای خاص, ایران, دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج), مرکز تحقیقات علوم رفتاری , ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved