مدل ریاضی چند هدفه برای بهینه سازی جمع آوری و بازیافت پسماند های شهری در شرایط عدم قطعیت ( مورد مطالعه : شهر کرج )

در این تحقیق با استفاده از روش برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط دوهدفه، یک شبکه بهینه زنجیره تامین جمع آوری و بازیافت پسماندهای شهری با لحاظ تفکیک از مبداء و نیز عدم قطعیت در سرانه تولید پسماند شهروندان ارائه گردیده است. با توجه به وجود عدم قطعیت در پارامترهای مسئله از روش برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای مدل سازی مسئله استفاده شده است. توابع هدف شامل یک تابع اقتصادی برای حداقل سازی هزینه های سرمایه گذاری و یک تابع هدف اجتماعی برای حداکثرسازی مقدار بازیافت می باشد. به منظور حل دقیق مسئله در ابعاد بزرگ از روش آزادسازی لاگرانژ استفاده شده است.برای صحت سنجی و تایید کارایی مدل ارائه شده در این تحقیق، مدل روی یک مطالعه موردی در شهر کرج پیاده سازی شد. با توجه به نتایج یه دست آمده ، برای افزایش میزان بازیافت در شبکه زنجیره تامین پسماند ، نیاز به سرمایه گذاری های زیرساختی و عملیاتی بیشتر می باشد. با افزایش بازیافت، آثار زیان بار زیست محیطی و تخریبی دفن و سوزاندن پسماندها کاهش خواهد یافت. روش حل آزادسازی لاگرانژ، می تواند بعنوان یک روش حل مناسب برای کاهش زمان حل مسائل مورد استفاده قرار گیرد . در این پژوهش ، مشاهده شد که روش آزادسازی لاگرانژ در مقایسه با حل کننده تجاری سیپلکس می تواند مسائل در مقیاس بزرگ را با دقت مناسب و در زمانی کمتر حل کند.

multi-objective mathematical model for optimizing the collection and recycling of urban waste under conditions of uncertainty(the subject of study: karaj city)

in this research, using the double-objective mixed integer linear programming method, an optimal supply chain network for the collection and recycling of urban waste has been presented in terms of source separation and the uncertainty of per capita waste generation by citizens. due to the uncertainty in the parameters of the problem, the two-stage stochastic programming method has been used to model the problem. the objective functions include an economic function to minimize investment costs and a social objective function to maximize the amount of recycling. in order to accurately solve the problem on a large scale, the lagrange release method has been used. to validate and confirm the effectiveness of the model presented in this research, the model was implemented on a case study in the city of karaj. according to the obtained results, to increase the amount of recycling in the waste supply chain network, more infrastructural and operational investments are needed. by increasing recycling, the harmful environmental and destructive effects of burying and burning waste will be reduced. the lagrange release solution method can be used as a suitable method to reduce problem-solving time. in this research, it was observed that the lagrange release method can solve large-scale problems with appropriate accuracy and in less time compared to the commercial cplex solver.