توسعه مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای باز و ناهمگن

در این مقاله، تحلیل پوششی داده ها در ساختار شبکه ای ترکیبی ناهمگن، که خروجی های هر مرحله، می تواند به عنوان ورودی ها، وارد مرحله بعد در همان لایه یا لایه دیگر گردد و یا به عنوان محصولات نهایی از سیستم خارج شود، مورد بحث قرار گرفته است. در این مدل، هر مرحله می تواند، علاوه بر ورودی های میانی، ورودی های مستقل نیز داشته باشد. بدین منظور یک مدل ریاضی توسعه داده شده است که در آن ورودی های مستقل و خروجی های نهایی برای اجزای تشکیل دهنده واحدهای تصمیم گیری، مورد بررسی قرار می گیرد. برای نشان دادن کارایی مدل، داده های واقعی برای 20 واحد تصمیم گیری، مورد استفاده قرار گرفته و نتایج به دست آمده، با نتایج مدل های سنتی مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از روش ارائه شده، نقص موجود در روش های سنتی برای تشخیص مناسب واحدهایی که روی مرز کارآ(دارای کارآیی یک) قرار می گیرد را بر طرف می نماید. روش توسعه داده شده می تواند فهم دقیقتری از عملکرد اجزای واحدهای تصمیم گیری برای مدیران و تصمیم گیران فراهم آورد.

Development of open and nonhomogenous network data envelopment analysis model

In this paper, data envelopment analysis (DEA) was discussed for nonhomogenous mixed network structure where the outputs of each stage can enter the next stage in the same or another layer as inputs or come out from the system as final products. In this model, in addition to intermediate inputs, each stage can also have independent inputs. For this purpose, a mathematical model has been developed in which the independent inputs and final outputs for the components of the decision making units (DMUs) are examined. To show the efficiency of the model, real data for 20 DMUs were used and the results were compared with those of traditional models. The results obtained from the proposed method eliminate the shortcomings of traditional methods for proper detection of units that are on the efficient border (with an efficiency of one). The developed method can provide the managers and decision makers with a more accurate understanding of the performance of components of DMUs.