>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه مدل عوامل موثر بر مدیریت استعداد در شرکت‌های دانش‌بنیان با تاکید بر ماندگاری کارکنان دانشی  
   
نویسنده سرفرازی عصمت ,یعقوبی نور محمد ,محمدی محمد ,جراحی جلیل
منبع مديريت بهره وري - 1401 - دوره : 16 - شماره : 1 - صفحه:77 -107
چکیده    کارکنان دانشی مهم‌ترین دارایی شرکت‌های دانش‌بنیان هستند. برای ترغیب آنان جهت ماندن در این شرکت‌ها باید دست به اقداماتی زد که مسلماً فعالیت‌های مدیریت استعداد، بخش مهمی از این اقدامات به‌شمار می‌آید. بر همین اساس، هدف این پژوهش، شناسایی عوامل موثر بر مدیریت استعداد در شرکت‌های دانش‌بنیان با تاکید بر ماندگاری کارکنان دانشی است. بدین منظور پس از تعریف موضوع و انجام مطالعات اکتشافی و کتابخانه‌ای اولیه، عوامل و مولفه‌های مربوط از طریق روش دلفی و توسط پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته به نظر خبرگان رسید و پس از اخذ نظرات اصلاحی کیفی و کمّی از سوی ایشان بر اساس روش‌های آماری مربوط تحلیل و درنهایت تناسب مدل، مولفه‌ها و ترکیب عوامل به اجماع آنان رسید. جامعه مورد مطالعه در این بخش شامل 33 نفر از خبرگان دانشگاهی و حرفه‌ای آشنا با موضوع است که به‌صورت غیراحتمالی و قضاوتی انتخاب شدند. سپس برای آزمون مدل پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته در بین 295 نفر از مدیران و کارشناسان شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در استان‌های جنوب شرق کشور که به روش خوشه‌ای تصادفی انتخاب شدند، توزیع گردید و تجزیه‌وتحلیل داده‌های به‌دست‌آمده در این بخش نیز با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی توسط نرم‌افزار smart pls 3 انجام شد. نتایج پژوهش نشان داد که چهار دسته عوامل محیطی، سازمانی، فردی و شغلی بر مدیریت استعداد در شرکت‌های دانش‌بنیان جهت ماندگاری کارکنان دانشی موثر می‌باشند که از این میان، عوامل سازمانی با ضریب تاثیر 68.7، بیشترین اثرگذاری را بر مدیریت استعداد در شرکت‌های دانش‌بنیان جهت ماندگاری کارکنان دانشی دارند.
کلیدواژه مدیریت استعداد، شرکت‌های دانش‌بنیان، ماندگاری، کارکنان دانشی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند, گروه مدیریت دولتی, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده مدیریت و اقتصاد, گروه مدیریت دولتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند, گروه مدیریت دولتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند, گروه مدیریت دولتی, ایران
پست الکترونیکی jarrahi@iaubir.ac.ir
 
   Identifying the Effective Factors Contributing to Talent Management in KnowledgeBased Companies with a Focus on Knowledge Worker Retention  
   
Authors Sarfarazi Bibi Esmat ,yaghoubi noormohammad ,Mohammadi Mohammad ,Jarrahi Jalil
Abstract    Knowledge workers are the most valuable assets of knowledgebased companies, which necessitates to take measures in order to encourage knowledge worker retention. Definitely, talent management activities constitute an important part of these measures. Accordingly, the current study set out to identify the factors affecting talent management in knowledgebased companies with a focus on the retention of knowledge workers. To this end, after defining the research topic and conducting preliminary exploratory and library studies, the researchers consulted a panel of experts about the factors and components which were identified through Delphi method and a researcher made questionnaire. Having received qualitative and quantitative feedback from the experts, the related analyses were conducted and ultimately, the model, components and the combination of factors were agreed upon. The study population at this point included 33 academic experts and professionals, familiar with the subject who were recruited through nonprobability judgmental sampling. Then, in order to test the researchermade questionnaire, it was distributed among 295 managers and experts of knowledgebased companies, located in the southeastern provinces of the country who were selected through random cluster sampling. The collected data were analyzed conducting confirmative factor analyses using Smart PLS 3 software. The results revealed that four factors of environmental, organizational, personal and occupational are effective in talent management in knowledgebased companies contributing to the retention of knowledge workers. Among these factors, organizational factors with the effect size of 68.7 were found to have the highest impact on talent management in knowledgebased companies in order to encourage the retention of knowledge workers.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved