رابطه ساختاری عملکرد تحصیلی و انگیزش تحصیلی با یادگیری خودراهبر (به منظور ارائه مدل مناسب)

پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین عملکرد تحصیلی و انگیزش تحصیلی با یادگیری خودراهبر به منظور ارائه مدل مناسب انجام شد. روش تحقیق توصیفی همبستگی است و جامعه آماری عبارت‌اند از تعداد دانش‌آموز دوره متوسطه مدارس دولتی شهرستان سیرجان در سال تحصیلی 96-1395 که تعداد 90 نفر از آنان با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. داده‌ها با کمک پرسشنامه سنجش عملکرد تحصیلی فام و تیلور (1999)، مقیاس انگیزش تحصیلی والراند و همکاران (1992) و پرسشنامه سنجش خودراهبری در یادگیری فیشر و همکاران (2001) از دانش‌آموزان جمع‌آوری شدند. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از مدل یابی معادلات ساختاری و نرم‌افزار لیزرل انجام شد. نتایج نشان دادند شاخص ریشه میانگین مجذورات تقریب (rmsea) برابر 0.016 است و مدل از برازندگی خوبی برخوردار است. همچنین قدرت رابطه میان عملکرد تحصیلی با یادگیری خودراهبر برابر 0.78 و قدرت رابطه میان انگیزش تحصیلی با یادگیری خودراهبر برابر 0.59 است (p<0/05) که نشان می‌دهد همبستگی مطلوب است. بنابراین بهبود عملکرد تحصیلی و انگیزش تحصیلی در مدارس در یادگیری خودراهبر تاثیر دارد.

The structural relationship between academic performance and academic motivation with selfdirected learning (In order to provide a suitable model)

The purpose of this study was to investigate the relationship between academic performance and academic motivation with selfdirected learning in order to present an appropriate model. The research method was descriptivecorrelational and the statistical population consisted of high school students in public schools of Sirjan city in the academic year of 20152016. 90 of them were selected by multistage cluster random sampling. Ninety high school students from the public schools of Sirjan, who were studying in the academic year of 20152016, were selected using multistage cluster random sampling. Data were collected using Fam and Taylor (1999) Academic Performance Scale, Valerand et al. (1992) Academic Motivation Scale, and Fisher et al. (2001) Selfdirected Learning Questionnaire. Data were analyzed using structural equation modeling and LISREL software. The results showed that the root mean square approximation index (RMSEA) is 0.016 and the model has good fit. Also the power of the relationship between academic performance with selfdirected learning was 0.78 and the power of the relationship between academic motivation with selfdirected learning was 0.59 (p <0.05) which indicates a good correlation. Therefore, improving academic performance and academic motivation in schools have an impact on selfdirected learning.