بررسی اثر فین‌تک بر رفاه اجتماعی در ایران

از اهداف توسعه پایدار، کاهش فقر از طریق گسترش شمول مالی در سراسر جهان است. فناوری مالی یا فین‌تک در ایران در دهه اخیر توسعه یافته است و می‌تواند در آینده با افزایش دسترسی به تکنولوژی‌های مدرن و تمایل کاربران به استفاده از خدمات الکترونیکی، گسترش یابد؛ اگرچه در گزارش‌های سازمان ملل، پتانسیل فین‌تک برای کاهش محرومیت‌های مالی و ارتقای شمول مالی برجسته شده است، اما در مورد اثرات اجتماعی آن هنوز اتفاق نظر وجود ندارد. این مقاله با استفاده از رویکرد رگرسیون پانل کوانتایل یا چندکی، به بررسی تاثیر فین‌تک بر رفاه اجتماعی در استان‌های ایران طی دوره زمانی 1401-1392 پرداخته است. استفاده از مدل رگرسیون پانل کوانتایل، موجب می‌شود ناهمگونی بالقوه در بخش‌های مختلف توزیع رفاه اجتماعی آشکار شده و تغییرات در تاثیر فین‌تک بر سطوح مختلف رفاه اجتماعی در نظر گرفته شود. نتایج برآورد مدل نشان داده است که فین‌تک تاثیر مستقیمی بر رفاه اجتماعی در استان‌های با سطح رفاه اجتماعی بالاتر داشته است. با افزایش سطح رفاه اجتماعی، تاثیر فین‌تک بیشتر شده و در نتیجه رفاه اجتماعی افزایش یافته است. با این حال، تاثیر فین‌تک در استان‌های با سطح رفاه اجتماعی پایین‌تر قابل توجه نیست با درک اینکه چگونه فین تک بر بخش های مختلف جامعه در سطوح مختلف رفاه تاثیر می گذارد، سیاست گزاران می توانند مداخلات هدفمندی راطراحی کنند تا تاثیر مثبت آن را به حداکثر برسانند و عواقب منفی را به حداقل برسانند.

investigating the impact of fintech on social welfare in iran

a key objective of sustainable development is to mitigate poverty through the enhancement of financial inclusion globally. in iran, the development of financial technology (fintech) has made significant strides in the past decade and has potential for further growth, fueled by increased access to modern technologies and user readiness to adopt electronic services. although united nations reports have underscored fintech’s potential to reduce financial exclusion and foster financial inclusion, there remains a lack of consensus regarding its social impacts. this article explores the effect of fintech on social welfare across various provinces in iran. the research employs a quantile panel regression model to analyze the data, allowing for the identification of potential heterogeneity in social welfare distribution and recognizing how fintech impacts different levels of social welfare. the model’s findings indicate that fintech positively and significantly influences social welfare in provinces with higher social welfare levels. as social welfare improves, the impact of fintech intensifies, consequently enhancing overall welfare. in contrast, fintech’s influence is not statistically significant in provinces with lower social welfare. understanding how fintech affects various societal segments at differing welfare levels enables policymakers to develop targeted interventions that maximize its benefits and mitigate adverse consequences.