|
|
مدل سازی تجارت خارجی ایران با تاکید بر شاخص های تحریم و ریسک ژئوپلتیک
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نجفی حامد ,سعادت رحمان ,ابونوری اسماعیل ,مداح مجید
|
منبع
|
اقتصاد و تجارت نوين - 1402 - دوره : 18 - شماره : 3 - صفحه:93 -129
|
چکیده
|
در سالهای اخیر اقتصاد سنجی بیزینی راه حل های مناسبی را برای غلبه بر نااطمینانی در خصوص انتخاب پارامترها و مدلها ارائه داده است. تحقیق حاضر به دنبال شناسایی و اولویتبندی متغیرهای موثر بر تجارت خارجی ایران با تاکید بر شاخصهای تحریم و ریسک ژئوپلتیک است. بدین منظور از مدلسازیهای میانگینگیری بیزین، پویا و انتخابی با بکارگیری 45 متغیر موثر بر تجارت خارجی در بازه سالهای 1370 تا 1400 صورت گرفته است. مطابق نتایج از میان مدلهایbma، tvp-dma و tvp-dms، bvar و ols مدل bma به عنوان کاراترین مدل تعیین گردید. بر اساس مدل bma، 11 متغیر غیر شکننده موثر بر تجارت خارجی شناسایی شدند که عبارتند از: تحریمها، شاخص نهادی ساختاری، نرخ ارز موثر حقیقی، پیچیدگی صادرات، نرخ بهره، فضای کسب و کار، باز بودن اقتصاد، نرخ رشد اقتصادی، ریسک ژئوپلیتک، تورم و شاخص ادغام تجاری (شاخص گروبل و لوید). با توجه به نتایج متغیرهای تحریم، ریسک ژئوپلوتیک، نرخ بهره، بر تجارت خارجی تاثیر منفی و سایر متغیرها تاثیر مثبتی بر تجارت خارجی داشتند. حجم تجارت خارجی ایران با توجه به بالا بودن سطح احتمال وقوع متغیرهای غیر شکننده با نوسان بالایی روبرو است. با توجه به تاثیرگذاری ریسکهای ژئوپلتیک و تحریم بر تجارت خارجی کشور، بهبود سیاستهای انعطافپذیری و تابآوری اقتصادی باید در دستور سیاستگذاران قرار گیرد.
|
کلیدواژه
|
تجارت خارجی، تحریم، ریسک ژئوپولیتیک، پارامتر متغیر زمان، میانگین گیری بیزین
|
آدرس
|
دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری, گروه اقتصاد, ایران
|
پست الکترونیکی
|
majid.maddah@semnan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
modeling iran’s foreign trade with emphasis on sanctions and geopolitical risk indicators
|
|
|
Authors
|
najafi hamed ,saadat rahman ,abounoori esmaiel ,maddah majid
|
Abstract
|
in the past few years, bayesian econometrics has provided suitable solutions to overcome uncertainties regarding the selection of parameters and models. this research seeks to identify and prioritize the variables affecting iran’s foreign trade with an emphasis on sanctions and geopolitical risk indicators. for this purpose, bayesian, dynamic, and selective averaging modeling has been applied using 45 variables affecting foreign trade between 1370 and 1400 (solar year). according to the results, among bma, tvp-dma, and tvp-dms, bvar, and ols models; the bma model was determined as the most efficient model.based on the bma model, 11 non-fragile variables affecting foreign trade were identified, which are: sanctions, structural institutional index, real effective exchange rate, export complexity, interest rate, business climate, economic openness, economic growth rate, geopolitical risk, inflation and trade integration index (grobel and lloyd index). a sanction, geopolitical risk, and interest rate had a negative effect on foreign trade, and other variables had positive effects. the volume of iran’s foreign trade is facing a high fluctuation because of the high probability of the occurrence of non-fragile variables. to improve the performance of iran’s foreign trade indicators, considering the impact of geopolitical risks and sanctions on the country’s foreign trade, improving economic flexibility and resilience policies should be ordered by policymakers.
|
Keywords
|
foreign trade ,embargo ,geopolitical risk ,time variable parameter ,bayesian averaging
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|