بررسی اثرات عضویت در سازمان همکاری های شانگهای بر امکان پذیری ایجاد پیوند تجاری در شبکه تجاری کشورهای پساشوروی ؛ رهیافت مدل گراف تصادفی (ergm)

امروزه بررسی تجارت بصورت شبکه ای، علاقه بسیاری از محققین را بخود جلب نموده است . این امر مبتنی بر مفهوم گراف و با بکارگیری ابزار گوناگون و استفاده از داده های تجاری گروهی از کشورهای بهم مرتبط در قالب یک شبکه امکانپذیر شده است.کشورهای پساشوروی بعنوان گروهی از کشورها ، هرچند با خاستگاه مشترک، اما با جنبه‌های متفاوت سیاسی، جغرافیایی، اقتصادی و فرهنگی ، مسیرهای تجاری گوناگونی را در پیش گرفته اند. هدف این مطالعه شناسایی مدل ساختاری شبکه‌ کشورهای پساشوروی و بکارگیری آن در جهت بررسی اثرات عضویت در سازمان همکاری های شانگهای(shanghai cooperation organization) بر ایجاد پیوند تجاری است. در این راستا از مدل گراف تصادفی نمایی (exponential random graph model, ergm) برای تخمین پارامترهای مرتبط با پیکربندی ها(configurations) و ویژگی های شبکه ای و غیرشبکه ای استفاده می‌شود. براساس نتایج، مدل ergm شبکه تجاری کشورهای پساشوروی در مقاطع زمانی مختلف (سال های 2019،2017 و 2021)ساختار شبکه‌ای یکسانی دارد و پیکربندی های متعارف شبکه، جزو عناصر اساسی مدل می باشد.علاوه بر این، متغیرهای دربرگیرنده ویژگی های مختص به نود و لبه نیز عملکرد توضیحی مدل را بهبود بخشیده و عضویت در سازمان همکاری های شانگهای ، عاملی بازدارنده در ایجاد پیوند تجاری در شبکه است . با این حال، بررسی تجاریدر قالب شبکه دربرگیرنده این توصیه است که برآیند اثر ات این عضویت مدنظر قرارگیرد چرا که توافقات ترجیحی علاوه بر اثرات مثبت برای اعضا، متضمن اثرات غیرمستقیم متاثر از این عضویت و از طریق سایر روابط تجاری است.

investigating the effects of membership in the shanghai cooperation organization on the possibility of creating commercial links in the trade network of post-soviet countries; random graph model (ergm) approach

in recent years, many researchers have been interested in studying trade as a network. this is possible based on graph concept and using interconnected trade data . despite sharing a common origin, the post-soviet countries have taken different commercial routes due to different political, geographic, economic, and cultural factors. in this study, we identify the structural model of the post-soviet country network and use it to examine the effects of shanghai cooperation organization membership on trade relations.in this regard, the exponential random graph model (ergm) is used to estimate parameters related to network and non-network configurations and attributes.the findings of our study indicate that the ergm model has the same network structure across different time periods (years 2019, 2017 and 2021) and that the coefficients associated with conventional configurations have the required significance at all times. the network is based on the configurations and other variables, including variables related to node and edge attributes are less important while being significant. also, membership in the shanghai cooperation organization as a specific covariate is meaningful and important.also, the results of the network survey indicate that the results of joining the unions should be considered as whole ,and considering it alone could be misleading.however, network trade studies recommend that membership effects in rtas should be considered from different aspects as this membership have direct and indirect effects.