>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از نقشه‌های خودسازمان‌ده بازگشتی  
   
نویسنده بیات ندا
منبع اقتصاد و تجارت نوين - 1397 - دوره : 13 - شماره : 4 - صفحه:55 -84
چکیده    تغییرات نرخ ارز در کشورهای درحال‌توسعه، که اغلب صادرکنندۀ مواد خام‌اند، بیش‌تر از دیگر کشورها اهمیت دارد. ایران نیز نه‌تنها به‌علت وابستگی شدید به درآمدهای ارزی حاصل از صادرات نفت از این امر مستثنی نیست، بلکه به‌علت اعمال جدی‌تر تحریم‌های اقتصادی در سال‌های اخیر و تاثیرپذیری شدید نرخ ارز از این امر این اهمیت دوچندان شده است. بنابراین، در این مقاله سعی شده است با درنظرگرفتن عوامل موثر در نرخ ارز و هم‌چنین، درنظرگرفتن اثرات تحریم با استفاده از نقشه‌های خودسازمان‌ده بازگشتی مدلی برای پیش‌بینی نرخ ارز ارائه شود. برای این کار علاوه‌بر عوامل موثر در آن به‌طور هم‌زمان از سری زمانی مربوط به نرخ ارز نیز برای پیش‌بینی مدل استفاده شده است و درمجموع، دوازده متغیر انتخابی از متغیرهای موثر کلان در نرخ ارز، و اثر تحریم و شاخص قیمت بازارهای رقیب، یعنی طلا، بورس، و مسکن در مدل‌ وارد شدند. نتایج تحقیق نشان داد که این مدل ابزار مناسبی برای پیش‌بینی نرخ ارز است. 
کلیدواژه نرخ ارز، نقشه‌های خودسازمان‌ده، نقشه‌های خودسازمان‌ده بازگشتی، پیش‌بینی، اثر تحریم.
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, گروه اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی nedabbayat@gmail.com
 
   Exchange Rate Forecasting using Recurrent Self-Organizing Maps  
   
Authors Bayat Neda
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved