بهسازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک

ماموگرافی موثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نوفه و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای بهسازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، برای کاهش نوفه تصویر، از عملگرهای مورفولوژیکی، تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک استفاده می گردد. شاخص بهینه شدن کنتراست تصویر و شاخص حفظ کناره های تصویر، برای ارزیابی کارایی این روش استفاده می شوند. با استفاده از روش پیشنهادی بر روی تصاویر ماموگرافی مرکز تصویربرداری دیجیتالی پژواک هر دو شاخص فوق بهبود یافته و بنابراین با اعمال این روش می توان تشخیص اولیه سرطان سینه را بهتر انجام داد.

Mammographic image enhancement using wavelet transform and homomorphic filter

Mammography is the most effective method for the early diagnosis of breast cancer diseases. As mammographic images contain low signal to noise ratio and low contrast, it becomes too difficult for radiologists to analyze mammogram. To deal with the above stated problems, it is very important to enhance the mammographic images using image processing methods. This paper introduces a new image enhancement approach for mammographic images which uses the modified mathematical morphology, wavelet transform and homomorphic filter to suppress the noise of images. For performance evaluation of the proposed method, contrast improvement index (CII) and edge preservation index (EPI) are adopted. Experimental results on mammographic images from Pejvak Digital Imaging Center (PDIC) show that the proposed algorithm improves the two indexes, thereby achieving the goal of enhancing mammographic images.