|
|
|
|
تشخیص و دسته‌بندی انواع نمونه عسل با استفاده از طیف‌سنجی ftir و تحلیل آماری چندمتغیره
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بحرینی مریم ,نبی‌زاده اربابی ریحانه ,راگردی کاشانی نسترن
|
|
منبع
|
پژوهش فيزيك ايران - 1401 - دوره : 22 - شماره : 3 - صفحه:671 -679
|
|
چکیده
|
عسل یک مادۀ غذایی شیرین و طبیعی است که توسط زنبورهای عسل تولید می شود و عمدتاً از قند تشکیل شده است. عسل همچنین منبع غنی اسید های آمینه، ویتامین ها، مواد معدنی و سایر ترکیبات فعال بیولوژیکی است. این ویژگی ها باعث کاربرد گستردۀ عسل می شود و تقاضای استفاده از عسل را در سرتاسر جهان افزایش می دهد. بنابراین اطمینان از اصل یا تقلبی بودن عسل بسیار مورد اهمیت قرار می گیرد. در این مقاله روش طیف سنجی فرو‌قرمز تبدیل فوریه (ftir) برای تحلیل 6 نمونۀ مختلف عسل از عسل چهل گیاه، عسل زیروفن در غلظت های آبی 10% ، 30% و 50%، و 2 نمونه شربت گلوکز با غلظت های 10% و 30% به کار می رود که طیف های به دست آمده با استفاده از تحلیل آماری چندمتغیره، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل می شوند. طبقه بندی داده های خروجی نشان دهندۀ تفکیک مناسب بین عسل اصل و شربت گلوکز است. این مقاله با هدف ارائۀ یک روش طبقه‌بندی ارزان، سریع و دقیق برای احراز هویت عسل انجام شده و نشان می دهد که روش ftir-atrبه همراه تحلیل آماری چندمتغیره، یک ابزار مفید برای آزمایش اصالت عسل است.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل آماری چندمتغیره، طیف‌سنجی فرو‌قرمز تبدیل فوریه، عسل
|
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده فیزیک, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده فیزیک, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده فیزیک, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
nastaran.ragerdi@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
detection and classification of honey samples using ftir spectroscopy and multivariate statistical analysis
|
|
|
|
|
Authors
|
bahreini maryam ,nabizadeh reyhaneh ,ragerdi kashani nastaran
|
|
Abstract
|
honey is a sweet and natural food product produced by bees which is mainly composed of sugar. honey is also a rich source of amino acids, vitamins, minerals and other biologically active compounds. these properties lead to the widespread use of honey and increase the demand for honey around the world. therefore, it is so important to make sure that the honey is genuine or counterfeit. in this study, ftir spectra of 6 honey samples of forty-herb honey and zirofen honey in 10%, 30% and 50% water concentrations and 2 glucose syrup with 10% and 30% concentrations were acquired and analysed using multivariate statistical analysis. the classification results indicate a proper distinction between genuine honey and counterfeit sample. the aim of this study was to provide a cheap, fast and accurate classification method for honey authentication and shows that ftir method combined by multivariate statistical analysis is a useful tool for testing the authenticity of honey
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|