|
|
|
|
تعیین عمق اشباع در پراکندگی کامپتون با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اشرفی صالح ,علیزاده داود ,جهانبخش اختای
|
|
منبع
|
پژوهش فيزيك ايران - 1397 - دوره : 18 - شماره : 2 - صفحه:195 -205
|
|
|
|
|
چکیده
|
شدت فوتون های پراکندگی کامپتون پرتو گاما اطلاعات مفیدی در مورد توزیع چگالی الکترونی درون نمونه آزمایشی ارائه می دهد. به علت تضعیف شدت فوتون ها، کارایی این روش به عمق معینی از نمونه (عمق اشباع) محدود می شود. عمق اشباع به انرژی و شدت فوتون های اولیه و جنس نمونه مورد بررسی ارتباط دارد. در این مطالعه با اندازه گیری پراکندگی فوتون های kev 662 تحت زاویه 90 درجه از نمونه های مختلف به وسیله آشکارساز سوسوزن nai(tl) و با آنالیز طیف حاصله به کمک شبکه های عصبی عمق اشباع نمونه ها را تعیین کرده ایم. برای آموزش شبکه از نمونه های با چگالی معلوم و برای آزمایش آن از نمونه های با چگالی مجهول استفاده شده است. بیشترین دقت اندازه گیری (با خطای نسبی 0.15%) با به کارگیری الگوریتم لونبرگ مارکوارت (l-m) با پنج لایه مخفی به دست آمده است.
|
|
کلیدواژه
|
پراکندگی کامپتون، عمق اشباع، شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت (L-M)
|
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, دانشکده فیزیک, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده فیزیک, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده فیزیک, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Determination of saturation depth in Compton scattering using Artificial Neural Network
|
|
|
|
|
Authors
|
Alizadeh D ,Jahanbakhsh O ,Ashrafi S
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|