بررسی اثر سیکل های تجاری بر جرم:برنامه ریزی جهت ارتقاء امنیت

با توجه به اینکه هزینه‌های اجتماعی و اقتصادی که جرم و جنایت برای جامعه ایجاد می‌کند، اجتناب از آن برای رشد مداوم جوامع و کسب و کار بسیار حائز اهمیت است. به همین دلیل است که بسیاری از محققان در پی یافتن اثرگذاری ادوار اقتصادی بر روند جرم و جنایت می‌باشند. هدف از مطالعه حاضر بررسی میزان تاثیر سیکل‌های بیکاری و تولید ناخالص داخلی بر جرم و جنایت است. جهت نیل به این هدف از سه شاخص جرم و جنایت در قالب چهار الگو استفاده شده است. در الگوی اول جرایم مالی به عنوان متغیر وابسته، در الگوی دوم جرایم خشونت‌بار و در الگوی سوم و چهارم نیز شاخص کل جرایم به عنوان متغیر وابسته در نظرگرفته شده است. تمایز الگوی سوم و چهارم نیز در به کارگیری متغیرهای تفکیک جنسیتی می باشد. در این راستا تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از الگوی خودرگرسیونی با وقفه‌های توزیعی طی سال های 1396-1380 صورت گرفته و نشان می‌دهد که در سه الگوی نخست تنها روابط کوتاه مدت مورد تایید قرار می‌گیرد در حالی که در الگوی چهارم رابطه بلندمدت نیز برقرار است. بر اساس روابط کوتاه مدت و در دوران رکود، بیکاری تاثیر منفی بر جرایم مالی، جرایم خشونت بار و شاخص کل جرایم دارد. همچنین رشد تولید ناخالص داخلی نیز بر جرایم مالی و جرایم کل تاثیر منفی و بر جرایم خشونت‌بار تاثیر مثبت برجای گذاشته است. از سوی دیگر در دوران رونق، بیکاری با جرایم مالی و شاخص کل جرایم رابطه مثبت و با جرایم خشونت‌بار رابطه منفی دارد. رشد تولید ناخالص داخلی با جرایم مالی رابطه مثبت و رابطه‌ای منفی با جرایم خشونت‌بار و شاخص کل جرایم برجای گذاشته است. در نهایت در الگوی چهارم نقش پررنگ تر زنان را نسبت به مردان در افزایش جرم و جنایت در کوتاه‌مدت و بلند‌مدت نشان می دهد. بنابراین طبق یافته‌های مطالعه، می توان با اتخاذ سیاست‌ها و استراتژی‌های مناسب در هر شرایط اقتصادی به پیش بینی، مبارزه و کنترل جرم و جنایت و ارتقاء امنیت پرداخت.

Investigating the Impact of Business Cycles on Crime:Planning to Improve Security

Given the social and economic costs that crime poses to society, avoiding it is of high importance for persistent growth of communities and businesses. That is why many researchers are looking for the impact of economic cycles on crime trend. The present study is aimed at investigating the impact of unemployment cycles and Gross Domestic Product (GDP) on crime. To achieve this goal, three crime indicators in the framework of four models have been used. In the first and second models, financial crimes and violent crimes are considered as a dependent variable, and in the third and fourth models, the total crime index is considered as a dependent variable. The distinction between the third and fourth model is in the use of gender segregation variables. In this regard, data analysis was performed using the autoregressive model with distributional interruptions during the years 20012007, and indicates that in the first three models only shortterm relationships are confirmed, while in the fourth model the longterm relationship also exists. According to shortterm relationships and in the recession periods, unemployment has a negative impact on financial crimes, violent crimes, and the index of overall crimes. GDP growth has also had a negative impact on financial crimes and overall crime, while it has had a positive impact on violent crimes. On the other hand, during the boom period, unemployment has a positive relationship with financial crimes and the overall crime index, and has had a negative relationship with violent crimes. GDP growth has a positive relationship with financial crimes but has a negative relationship with violent crimes and the overall crimes index. Finally, the fourth model shows the more prominent role of women than men in increasing crime rate in the short and long term. Therefore, according to the findings of the study, in any economic situation appropriate policies and strategies could be adopted to predict, fight and control crime; and improve security level.