معرفی نرم‌افزار optoskin v.0.1.beta برای پردازش و تحلیل تصاویر درماتوسکوپی

مقدمه: دستگاه درماتوسکوپ ابزاری است که با فراهم ‎آوردن نمایی بزرگ از لکه‌های پوستی می‌تواند در تشخیص بهتر بیماری‌های پوستی از جمله سرطان خطرناک ملانوما تاثیرگذار باشد. افزودن یک ابزار نرم‌افزاری با قابلیت پردازش، تحلیل و در‎نهایت تشخیص لکه‌های پوستی می‌تواند به عنوان دستیار پزشک متخصص پوست عمل کند. ‌در این مقاله، به معرفی نرم‌افزاری با عنوان optoskin ورژن یک که به عنوان رابط کاربری گرافیکی درماتسکوپ ساخته شده در آزمایشگاه تصویربرداری نوری دانشگاه شهید‎بهشتی و با حمایت شرکت پرتو آوای اطلس است، می‌پردازیم. روش بررسی: این نرم‌افزار ضمن فراهم آوردن امکان تصویربرداری از پوست، به پردازش تصاویر گرفته شده پرداخته و بر‎اساس الگوریتم abcd شاخص‌های مهم یک لکه‌‎ پوستی شامل تقارن، بی‌نظمی مرزی، رنگ و قطر را اندازه‌گیری می‌کند. برای اندازه‌گیری هر یک از این‌ شاخص‌ها ابتدا تصاویر پیش‌پردازش شده و بعد از یافتن مرزهای لکه، با کمک الگوریتم‌های طراحی ‎شده در این نرم‌افزار ویژگی‌های ظاهری ضایعه‎ پوستی شناسایی می‌شود.یافته‌ها: برای آزمودن عملکرد نرم‌افزار نیز از داده‌های تجربی و داده‌های موجود در دیتاست‌های ham10000 و ph2استفاده شده است. در نهایت، با کمک این نرم‌افزار به 67% درستی تشخیص، 72% حساسیت و 61% شاخص ویژگی دست یافتیم.نتیجه‌گیری: نرم‌افزار optoskin برای پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر درماتوسکوپی طراحی شده است و می‌تواند به‎ طور خودکار شاخص‌های مهمی مانند عدم تقارن، بی‎نظمی مرز، رنگ و قطر ضایعات را بر‎مبنای قانون abcd اندازه‎ گیری کند. این نرم‌افزار همچنین قادر به طبقه‌بندی هوشمند ضایعات ملانومایی و خوش‌خیم است. هنگام آزمایش با داده‎ های واقعی و مجموعه داده‌های استاندارد،  optoskin اثربخشی بالا، با دقت، حساسیت و ویژگی قابل توجه نشان داده است

introducing optoskin v.0.1.beta software for processing and analyzing dermatoscopic images

introduction: dermoscopes are key in dermatology for magnifying skin lesion images, which is crucial for diagnosing diseases such as melanoma. adding software that processes and analyzes these images significantly aids dermatologists. this article presents optoskin version 1, software that provides a graphical interface to enhance dermoscopes, developed at shahid beheshti university’s optical imaging laboratory and supported by the parto ava atlas company.method: this software is not only captures images of the skin but also processes them to analyze key features of skin lesions. by applying the abcd algorithm, it measures symmetry, border irregularity, color, and diameter. after preprocessing the images and locating the lesion’s edges, the software uses specialized algorithms to identify its visual characteristics.findings: we assess this software’s effectiveness using real-world data and information from datasets like ham10000 and ph2. the software demonstrated a solid performance, with a detection accuracy of 67%, a sensitivity of 72%, and a specificity of 61%.conclusion: optoskin is designed to process and analyze dermatoscopic images. it automatically measures critical indices such as asymmetry, border irregularity, color, and diameter of lesions using the abcd algorithm. the software also automatically classifies lesions as benign or malignant. when tested with real data and standard datasets, optoskin has shown high effectiveness, with substantial accuracy, sensitivity, and specificity.