مدل‌سازی نقش عوامل سازمانی در پرسه‌‌زنی اینترنتی کارکنان دانشگاهی با شبکۀ عصبی مصنوعی

پژوهش پیش رو با هدف مدل‌سازی نقش عوامل سازمانی تعارض شغلی و رهبری زهرآگین در پرسه زنی اینترنتی صورت گرفت. این پژوهش، از نظر راهبرد اصلی، کمّی و، از نظر تکنیک تحلیلی، توصیفی‌‌همبستگی بود. جامعۀ آماری این مطالعه شامل کارکنان ستادی دانشگاه های جامع وابسته به وزارت علوم، تحقیقات و فنّاوری در چهار سطح تراز عملکرد بین‌المللی، ملی، منطقه ای و محلی در سراسر کشور بود. روش نمونه گیری از نوع خوشه ای چندمرحله ای بود. حجم نمونه، با توجه به مدل کرجسی‌‌مورگان و با در نظر گرفتن خطای 0.05 =α، 430 نفر در نظر گرفته شد. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسش‌نامۀ‌ پرسه زنی اینترنتی بلا و همکاران (2006)، پرسش‌نامۀ تعارض شغلی دوبرین (2008) و پرسش‌نامۀ رهبری زهرآگین اسمیت و هانگس (2008) استفاده شد. روایی محتوایی ابزارها با نظر استادان علوم تربیتی و روان‌شناسی تایید شد. داده ها با رویکرد شبکۀ عصبی مصنوعی با روش پرسپترون چندلایه (mpl) تحلیل شد. نتایج نشان داد ارتباط‌یابی عوامل سازمانی موثر بر پرسه زنی اینترنتی دارای یک لایۀ ورودی با هفت گره و یک لایۀ پنهان با سه گره است. شبکۀ عصبی مصنوعی نشان داد پرش ها و روند پرسه زنی اینترنتی کارکنان را می توان از روی عوامل سازمانی تعارض شغلی و رهبری زهرآگین پیش بینی کرد. با توجه به اثر معنی دار عوامل تعارض شغلی و رهبری زهرآگین در پرسه زنی اینترنتی کارکنان، ضروری است در هدایت رفتار منابع انسانی، جهت جلوگیری از بروز رفتار انحرافی پرسه زنی اینترنتی، به این مولفه ها و اثرهایشان در سازمان توجه شود.

Modeling the Role of Organizational Factors in Cyber Loafing of Academic Staff by Artificial Neural Network

The purpose of this study was to modeling the organizational factors Affecting (Job Conflict and Toxic Leadership) on cyberloafing. Methodology of the research in terms of the main strategy, was quantitative and in terms of analytical, was descriptive. The statistical population of this study included all staff of Universities affiliated with the Ministry of Science at four levels of international, national, regional and local levels of performance across the country. The research data were collected from 430 staff members who were selected by multistage cluster sampling method. The sample size according to the KregciMorgan model and with error α = 0/05, was considered 430 persons. To collect data CyberLoafing Questionnaire of Bella et al (2006), Job Conflict Questionnaire of DuBrin (2008) and Toxic Leadership Questionnaire of Schmidet and Hanges (2008) was used. Validity of the tools was confirmed by the professors of education and psychology. Data were analyzed by artificial neural network approach with multilayer perceptron (MPL) method. The results The results showed modeling the organizational factors affecting on cyber loafing has an input layer with seven units and a hidden layer with three unit and the artificial neural network is well able to predict the jumps and the process of cyber loafing of academic staff based on organizational factors of job conflict and toxic leadership. Given the significant effect of organizational factors on employees’ cyber loafing, it is necessary to pay attention to these components and their effects on organization human resource behavior and preventing the occurrence of cyberloafing.