تعیین قدرت پیشگویی کنندگی مولفه های هوش هیجانی بر مهارت مقابله با استرس تحصیلی

زمینه و هدف: یکی از هیجانات منفی که هر فردی می تواند آن را تجربه کند استرس است، به نظر می رسد هوش هیجانی می تواند در مقابله با آن کمک کننده باشد. این مطالعه با هدف تعیین توان پیش بینی کنندگی مولفه های هوش هیجانی بر مهارت مقابله با استرس تحصیلی در دانشجویان علوم پزشکی نیشابور در سال 1398 انجام شده است. مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی تحلیلی روی 200 دانشجوی دانشکده علوم پزشکی نیشابور با روش نمونه گیری آسان انجام شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار spss نسخه 19 و آماره های استنباطی (من ویتنی، کروسکال والیس، همبستگی پیرسون و اسپیرمن و رگرسیون خطی) انجام گردید. یافته ها: در این مطالعه میانگین(± انحراف معیار) استرس تحصیلی 137/5(±7/23) و هوش هیجانی 98/8(±13/1) بود. نتایج نشان داد که مولفه های هوش هیجانی شامل مدیریت خود(0/001> p )، مدیریت روابط(0/001>p) و خودآگاهی (0/01=p) به طور معناداری پیش بینی کننده ی مهارت مقابله با استرس تحصیلی در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی نیشابور بودند و توانستند 27/1 درصد استرس تحصیلی را پیش بینی کنند. نتیجه گیری: براساس نتایج بدست آمده مولفه های هوش هیجانی می تواند بعنوان روش مناسبی برای پیشگویی مهارتهای مقابله با استرس تحصیلی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین با توجه به اینکه مولفه های مدیریت خود، مدیریت روابط و خودآگاهی بیشترین تاثیر را در پیشگویی استرس تحصیلی داشتند لازم است تا در برنامه های آموزشی بیشتر به این موارد توجه گردد.

determining the emotional intelligence components predictive power on academic stress cop

background and objective: one of the negative emotions that any person can have is stress, it seems that emotional intelligence can help to deal with it. the purpose of this study was to determine the predictive power of emotional intelligence components on coping skills in neishabour medical students in 2020.materials and methods: this cross-sectional study was performed on 200 students of neishabour university of medical sciences by convenience sampling method. data were analyzed using spss software version 19 and inferential statistics (mann-whitney, kruskal-wallis, pearson-spearman correlation and linear regression).results: in this study, the mean (± standard deviation) of academic stress was 137.5 (23.7) and emotional intelligence was 98.8 (13.1.). the results showed that the components of emotional intelligence including self-management (p <0.001), relationship management (p <0.001) and self-awareness (p = 0.01) were significantly predictors of coping skills in academic stress in students of neishabour university of medical sciences and they were able to predict 27.1% of academic stress.conclusion: based on the results, an emotional intelligence component could be used as a suitable method to predict academic stress coping skills. furthermore, given that the components of self-management, relationship management, and self-awareness have the greatest impact on predicting academic stress, there is a need to pay more attention to these issues in educational programs.