به کار گیری شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل عملکرد بالستیک داخلی موتور راکت های سوخت جامد

برای دستیابی به جداول تیر راکت‌های سوخت جامد به منحنی دقیق نیروی پیشران نیاز است. در این موتورها، دمای اولیه‌ی سوخت تاثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر روی پروفیل نیروی پیشران دارد. در روش‌های متداول کنونی از طریق تجربی اثر دما بر روی نرخ سوزش اندازه‌گیری شده و سپس با استفاده از روابط ترمودینامیکی، منحنی نیروی پیشران محاسبه می‌گردد. در هر صورت به دلیل فرض‌های ساده کننده‌ای که در به دست آوردن این روابط استفاده می‌شوند، منحنی محاسبه شده همواره با منحنی به دست آمده از آزمون استاتیک مطابقت ندارد. در این مقاله دیدگاه جدیدی مطرح می‌گردد. انگیزه‌ی این دیدگاه از شبکه‌های عصبی مصنوعی گرفته شده است. در اینجا نتایج به دست آمده از آزمایش‌های تجربی در سه دمای مختلف به شبکه‌ی عصبی آموزش داده می‌شوند و سپس از شبکه‌ی آموزش‌دیده برای تولید منحنی نیروی پیشران در دماهای مختلف در محدوده‌ی آموزش و خارج از آن استفاده می‌شود. سودمندی دیدگاه جدید بر روی یک راکت سوخت جامد ارزیابی شده و نتایج به دست آمده مزیت روش بکار گرفته شده را نشان می‌دهد.