>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی دمای تجزیه‌ای کوکریستال های پرانرژی به کمک روش رگرسیون خطی چند گانه  
   
نویسنده رنجبربجستانی ایمان ,زهری نرگس ,محمدی یگانه
منبع مواد پر انرژي - 1400 - دوره : 16 - شماره : 3 - صفحه:169 -175
چکیده    در این پژوهش، مدلی جدید و قابل اطمینان به منظور پیش بینی دمای تجزیه حرارتی کوکریستال های پرانرژی بر مبنای عوامل ساختاری، با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه (mlr) ارائه شده است. توصیف کننده های مورد استفاده در این مدل شامل نسبت تعداد اتم هیدروژن به کربن، تعداد پیوندهای دوگانه، تعداد گروه n=n ، نسبت آروماتیسیته (arr)، تعداد حلقه های 10 عضوی، نسبت تعداد حلقه های بنزن به تعداد کل حلقه ها و تعداد قطعات مولکولی nn است. ضریب تعیین نتایج حاصله برابر با 0/949= r2 به دست آمد. همچنین توان پیش بینی کنندگی مدل ارائه شده، با روش اعتبارسنجی متقاطع مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج 0/950=q2loo و 0/953=q2lmo نشان از قدرت پیش بینی کنندگی بالای مدل دارد. انحراف ریشه میانگین مربعات (rmsd) و میانگین انحراف مطلق (aad) برای مدل ارائه شده به ترتیب برابر با 10/36 و 8/05 کلوین برای 28 ترکیب کوکریستال پرانرژی به عنوان سری داده های آموزشی به دست آمد که نشان دهنده قابلیت اطمینان خوب مدل است. همچنین اعتبار مدل از روش اعتبارسنجی خارجی برای 9 ترکیب کوکریستال پرانرژی دیگر به عنوان سری آزمایشی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج به دست آمده نشان داد که rmsd و aad به ترتیب برابر 16/61 و 13/63 کلوین است. در نهایت نتایج مدل ارائه شده جدید با نتایج مشابه گزارش شده توسط مدل مبتنی بر روش غیر خطی شبکه عصبی مقایسه شده است.
کلیدواژه کوکریستال های پرانرژی، مدل سازی، دمای تجزیه حرارتی، روش Mlr،
آدرس دانشگاه صنعتی مالک اشتر, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved