ارزیابی و بهبود الگوریتم تشخیص پوشش سطح برف از تصاویر سنجنده modis

اطلاعات از پوشش برف به عنوان یکی از منابع تامین آب‌های زیرزمینی، شرب و کشاورزی برای مدیریت بهینه منابع آبی اهمیت بسزایی دارد. از جمله منابع اطلاعاتی مهم برای شناسایی سطح برف، تصاویر ماهواره‌ای سنجنده modis است که محصول سطح برف به صورت منظم از آن‌ها تولید می‌گردد. هدف این پژوهش ارتقاء دقت الگوریتم شناسایی سطح برف از تصاویر modis با بهره‌گیری از تصحیح توپوگرافی و آستانه‌گذاری دمای سطحی است. در این راستا، شمال‌غرب کشور به عنوان محدوده پایلوت انتخاب و به دلیل عدم جمع‌آوری داده‌های سطح برف، تصاویر landsat 8 بعنوان داده واقعیت زمینی برگزیده شد. 5 تصویر تقریباً همزمان modis و landsat 8 مناسب در سال‌های 2014 تا 2015 تهیه و از هر تصویر modis تعداد 5 نمونه 10000 پیکسلی انتخاب و سه الگوریتم پیاده‌سازی گردید. الگوریتم اول با روش محصول برف modis به متوسط قدر مطلق خطاهای نسبی 3.44 درصد رسید. در الگوریتم دوم تصحیح توپوگرافی موجب بهبود این مقدار به 2.25 گردید. الگوریتم سوم موید تاثیر اعمال حد آستانه دمای سطح زمین بود که با برگزیدن آستانه k 278، متوسط قدر مطلق خطاهای نسبی 2.58 گردید. بنابراین نتایج نشان دهنده کارایی الگوریتم‌های ارائه شده در این تحقیق نسبت به روش استاندارد در مناطق مورد مطالعه بود.