مقایسه و ارزیابی منابع مختلف عدم قطعیت در مطالعه اثر تغییراقلیم بر رواناب حوضه‌های نیمه خشک (مطالعه موردی: حوضه رودخانه اعظم-هرات یزد)

تحقیق حاضر تاثیر پدیده تغییراقلیم بر رواناب حوضه رودخانه اعظم هرات ، در دوره 2030-2015 میلادی با لحاظ نمودن خطای مربوط به پارامترهای تنظیم مدل بارشرواناب و عدم قطعیت دو مدل بارشرواناب ihacres و hechms ، سناریوهای اقلیمی a1b، a2 و b1 حاصل از مدل های aogcm و دو مدل ریزمقیاس نمایی آماری larswg و sdsm بررسی می کند. ابتدا ضمن واسنجی و صحت‌سنجی مدل‌های بارشرواناب، به آنالیز حساسیت پارامترهای این مدل ها پرداخته شد. در ادامه با ریزگردانی داده های اقلیمی 15 مدل aogcm و سه سناریو اقلیمی توسط larswg و معرفی هر یک از آن ها به مدل های بارشرواناب محدوده تغییرات رواناب منطقه در دوره مذکور مشخص گردید. نتایج نشان داد دمای منطقه در دوره آتی افزایشی تا 1/5 درجه سلسیوس خواهد داشت و میزان بارش و توزیع زمانی آن تغییر می کند. طبق هر سه سناریوی انتشار و مدل های هیدرولوژیکی، رواناب در ماه های ژانویه و دسامبر افزایش و در ماه مارس، اکتبر و نوامبر کاهش می یابد. نتایج نشان داد که عدم قطعیت مربوط به مدل­های هیدرولوژیکی در اکثر ماه ها بسیار بالاتر از مدل های aogcm و سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای است که دلیل آن وجود پارامترهای حساس در ساختار مدل های بارشرواناب است. برای بررسی عدم قطعیت روش های ریزمقیاس نمایی، داده های اقلیمی مدل hadcm3a2 با دو مدل larswg و sdsm ریزمقیاس شد. نتایج نشان داد، عدم قطعیت مدل‌های هیدرولوژیکی بسیار بزرگتر از روش های ریزمقیاس نمایی و عدم قطعیت مدل های aogcm بزرگتر از سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای است.

Comparison and Evaluation of Different Sources of Uncertainty in the Study of Climate Change Impact on Runoff in Semi-arid Basins (Case study: Azam Harat River Basin)

Present study assess the impact of climate change on the AZAMHARAT River basin runoff in the 20152030 period considering the sources of uncertainty in adjustment of model parameters for two rainfallrunoff models of IHACRES and HECHMS, as well as A1B, A2 and B1 greenhouse gasses emission scenarios of AOGCM models, and LARSWG and SDSM downscaling models. First in calibration and verification of rainfallrunoff models, sensitivity analysis of the model parameters was done. Then the climatic variables of 15 AOGCM models and climatic scenario were downscaled using LARSWG model and these data were introduced to each of the hydrological models to determine the runoff variation ranges. Results showed that the temperature in the future period will increase about 1.5 ̊C and also the amount and distribution of the rainfall will vary greatly. These variations in rainfall will result in changes in the runoff. The results showed that the uncertainty related to hydrological models in some months is higher than AOGCM models and greenhouse gases emission scenarios which is due to the critical parameters in the structure of the hydrological models. To assess downscaling uncertainty, data of HadCM3A2 model were downscaled using LARSWG and SDSM models. The results showed that the uncertainty of hydrological models is much greater than that in the downscaling methods. It is also shown that the uncertainties in the AOGCM models are larger than greenhouse gases emissions scenarios.