پیش بینی بلند مدت تقاضای آب شرب (مطالعه موردی: شهر نیشابور)

پیش­بینی تقاضای آب خانگی و شناخت عوامل موثر بر آن یکی از گام­های مهم در مدیریت و کنترل بحران آب است، زیرا راه حل موثر، تنها عرضه آب نیست بلکه اتخاذ سیاست­ها و تدابیر لازم مبتنی بر الگوی مصرف و توجه کافی به عوامل تقاضای آب از اهمیت بالایی برخوردار است. برآورد تقاضای آب در آینده، این امکان را برای تصمیم­گیران فراهم می­سازد که باتوجه به محدودیت­ها و بحران­های پیشرو تدابیر لازم را اتخاذ نمایند. در این تحقیق برای پیش­بینی تقاضای سرانه آب از دو رویکرد نقطه­ای و بازه‌ای استفاده شده است. بعد از تخمین تابع تقاضای آب، با تعیین سناریوهای محتمل مقادیر متغیرهای مستقل برای آینده پیش­بینی می­شود. در ادامه به بررسی اثر تغییرات پارامترهای اقتصادی در مصرف آب بر  تقاضای آب خانگی پرداخته شده است. نتایج بر ضروری بودن کالای آب تاکید می­کند. با جمع­آوری اطلاعات مورد نیاز در شهر نیشابور، به­منظور پیش‌بینی نقطه‌ای، چهار سناریو تعریف گردید و متغیرهای مستقل پیش‌بینی شدند. درصد تغییرات تقاضای آب سه سناریو اول (برای حالتی که طرح هدفمندسازی یارانه­ها اجرا نگردد) برای دوره­ی 1390 تا 1410 بین 40 تا 57 درصد در طول این بازه می­باشد. در سناریو چهارم که فرض بر اجرای طرح هدفمندسازی یارانه­ها می­باشد مقادیر تقاضای سرانه آب نسبت به حالتی که این طرح اجرا نگردد در سال 1390، 3 متر مکعب و در سال 1392، 2 متر مکعب کاهش می­یابد. در انتها با استفاده از شبکه عصبی تقاضای آب بصورت بلند مدت پیش­بینی شده است. نتایج نشان داد، استفاده از جزء غیرقطعی سری­های زمانی در پیش­بینی با شبکه­های عصبی می­تواند مشکل درونگرا بودن این مدل­ها را تا حدی حل نماید.

Long Term Prediction of Drinking Water Demand: (Case Study of Neyshabur City, Iran)

Potable water in Iran, like most parts of the world, is scarcer every day under the effect of factors such as the drought, population growth, and increasing per capita consumption. In these conditions human effort for optimum use of this nonreplacable resource seems necessary. In this regard, estimates of water demand in the future, provides the opportunity for decision makers to consideri the constraints and leading disasters to adopt of the necessary measures. In this study, the per capita water demand forecasts from both point and interval approach is used. After estimating water demand function, the possible scenarios for the future of the independent variables are predicted. Then effects of changes in economic parameters in the water use for domestic water demand are discussed. The results emphasize the importance of commodity water. In order to point prediction, four scenarios were defined and independent variables were predicted. Percent of the first three scenarios of water demand (for the case that the subsidies plan is not implemented) for the period 2011 to 2032 is 40 to 57 percent. In the fourth scenario that assumes subsidies plan, amounts of per capita water demand  decreases 3 and 2 cubic meters, resepectively for years 2011 and 2013 compared to the situation that the subsidies were not implemented. Finally, by use of neural networks, the longterm water demand is predicted. The results showed that the use of indecisive part of time series in demand prediction by neural networks can solve the introspection problem of these models to some extent.