تعیین مناطق همگن سیلابی به روش تحلیل خوشه‌ای افرازی K-Means براساس گشتاورهای خطی مرتبه دوم (مطالعه موردی: حوضه سدهای رودبار و بختیاری)

گروهی از سایت­ ها با همگنی کافی در فرآیند­های تولید سیلاب، یک منطقه­ ی همگن برای تحلیل فراوانی منطقه­ ای سیلاب را تشکیل می­دهند. تحلیل خوشه‌ای عنوان گونه­ ای از روش­ های تحلیل چند متغیری آماری برای گروه­ بندی یک سری داده‌ به چندین گروه یا خوشه‌ها است. این روش، روش کارآمدی برای تحلیل فراوانی منطقه‌ای سیلاب است. در این گزارش با استفاده از زبان برنامه­ نویسیr، تحلیل خوشه‌ای بر اساس گشتاورهای خطی مرتبه دوم داده‌های حداکثر لحظه‌ای 34 ایستگاه هیدرومتری واقع در استان لرستان و در محدوده حوضه سدهای رودبار و بختیاری برای تعداد 2 تا 6 خوشه صورت گرفته است. در تحلیل خوشه‌ای، از الگوریتم kmeans که در نوع خوشه‌بندی افرازی دسته‌بندی ‌می‌شود، بهره گرفته شده است. گروه‌های ادغام شده از ایستگاه‌ها تشکیل شده و سپس با انجام آزمون همگنی گروه‌های همگن حوضه سدهای رودبار و بختیاری تعیین شده‌اند.

Technical NoteRecognition of Homogeneous Regions Using K-means Partitional Cluster Analysis Method Based on Second-order L-moment(Case Study: Roodbar Dam and Bakhtiari Dam Basins)

A group of sites with sufficient homogeneity in producing flood mechanisms form a homogeneous region for regional flood frequency analysis. Cluster analysis is the generic name of a variety of multivariate statistical procedures that are used to classify given data into similar groups or clusters. This procedure is an efficient method for regional flood frequency analysis. In this article, cluster analysis of annual maximum flow data of 34 gauging stations located in Lorestan province in Roodbar Dam and Bakhtiari Dam basins for 2 to 6 clusters has been performed using R programming language. Kmeans algorithm that is a type of partitional clustering has been used for cluster analysis. Merged groups of sites have been formed and homogeneous groups of Roodbar and Bakhtiari dam basins has then been identified by performing homogeneity test.