ارزیابی و شبیه‌سازی ردپای آب محصولات کشاورزی در اقلیم‌های مختلف ایران با لحاظ سناریوهای تغییر اقلیم

پدیده تغییر اقلیم یکی از مهمترین چالش های زیست محیطی است که بر روی منابع پایه از جمله منابع آب تاثیرات بسزایی دارد، لذا ارزیابی این پدیده و پیش‌بینی تاثیر آن بر محیط زیست،  منابع زیست محیطی، کشاورزی و منابع آبی، امری لازم و ضروری است. در این تحقیق، به شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی  با مدل گردش عمومی جوی اقیانوسی gfdlcm3 تحت دو سناریوی پرکاربردrcp4.5  و rcp8.5 در دو دوره زمانی 20402021 و 20602041 در شش اقلیم مختلف ایران پرداخته شده و با استفاده از نتایج آن، محاسبات پیش‌بینی ردپای آب محصولات کشاورزی در دو جزء ردپای آب آبی و آب سبز انجام گردید. برای این منظور ابتدا 31 ایستگاه از سطح کل ایران انتخاب و با اقلیم‌بندی یونسکو در شش کلاس اقلیمی طبقه‌بندی گردیدند و سپس داده‌های 30 ساله آماری هواشناسی آنها وارد مدل ریزمقیاس کننده‏ی  larswg گردیده و با تولید 200 سری داده به تولید داده‌های هواشناسی در دوره‌های زمانی مورد نظر پرداخته شد. نتایج نشان داد که در طی دوره‌های آتی دما در بین مناطق مورد مطالعه از 0.5 درجه تا 2.03 درجه افزایش پیدا می‏کند و تغییرات بارندگی نیز از 16 میلیمتر کاهش تا 100.2 میلیمتر افزایش خواهد داشت و این سبب تغییرات ردپای آب سبز و آبی محصولات در اقلیم‌های مختلف ایران به ترتیب از 13.44 درصد تا 37.53 درصد در ردپای آب سبز و 18.77 درصد تا 38.20 درصد در ردپای آب آبی می گردد. در بین اقلیم‌های مورد بررسی نیز دو اقلیم sakw (نیمه خشک سرد گرم) و phcw (خیلی مرطوب خنک گرم) با بیشترین کاهش ردپای آب سبز و بیشترین افزایش ردپای آب آبی مواجه خواهند شد و بیشتر از سایر اقلیم‌ها تحت تاثیر تغییر اقلیم و عواقب ناشی از آن قرار خواهند گرفت.

Evaluation and simulation of water footprints of agricultural crops in different climates of Iran considering of climate change scenarios

Climate change is one of the most important environmental challenges that has a significant impact on basic resources, including water resources, so it is necessary to assess this phenomenon, agriculture and water resources. In this study, due to this importance, the simulation of climatic parameters with the general ocean circulation model GFDLCM3 under two commonly used scenarios RCP4.5 and RCP8.5 in two time periods of 20212040 and 20412060 in six different climates of Iran has been investigated and Using its results, the prediction calculations of the water footprint of agricultural crops were performed in two components, blue water and green water footprints. For this purpose, 31 stations from all over Iran were selected and classified by UNESCO classification into six climate classes and then their 30year meteorological statistics data are entered into the LARSWG model. meteorological data were generated over the desired time periods. The results showed that during future periods the temperature in the study areas will increase from 0.5 ° C to 2.3 ° C and rainfall changes will increase from 16 mm to 100.2 mm. This causes changes in green and blue water footprints in different climates of Iran from 13.44% to 37.53% in green water footprint and 18.77% to 38.20% in blue water footprint, respectively. Among the climates studied, the two climates SAKW and PHCW will have the largest reduction in green water footprint and the highest increase in blue water footprint, and will be most affected by climate change and its consequences.