|
|
|
|
تاثیر توابع کرنل بر شاخص خشکسالی spei و مشخصه‌های خشکسالی (مطالعه موردی: حوضه زاینده‌رود)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
موسوی مجتبی ,شکوهی علیرضا
|
|
منبع
|
تحقيقات منابع آب ايران - 1398 - دوره : 15 - شماره : 2 - صفحه:162 -175
|
|
چکیده
|
برنامه‌ریزی و مدیریت خشکسالی مبتنی بر شناخت خشکسالی، مشخصه‌های آن و گستردگی مکانی و زمانی آن است. در تحقیق حاضر شاخص بارش و تبخیر و تعرق استاندارد شده (spei) دوازده ماهه در دوازده ایستگاه قدیمی حوضه زاینده‌رود با اعمال چهار کرنل شامل مستطیلی، مثلثی، دایره‌ای و گوسی با حداکثر وزن ماه پنجم برآورد گردید و تاثیر کرنل‌ها بر مشخصه‌های خشکسالی ارزیابی شد. نتایج بررسی سری زمانی شاخص spei در ارتباط با چهار مشخصه خشکسالی یعنی زمان رخداد، تداوم، بزرگی و شدت خشکسالی حاکی از حساسیت بالاتر سایر کرنل‌ها نسبت به کرنل مستطیلی در شناسایی خشکسالی بود. کرنل مستطیلی دارای حداکثر ضریب تغییرات در هر تداوم خشکسالی است. کرنل گوسی در تداوم و بزرگی خشکسالی و کرنل دایره‌ای در شدت خشکسالی کمترین ضریب تغییرات را بخود اختصاص دادند. همچنین کرنل گوسی در مقایسه با سایر توابع از حساسیت بیشتری در آشکارسازی نوسانات خشکسالی برخوردار است و زودتر از سایر توابع علائم مواجهه با خشکسالی را آشکار می‌سازد. در مجموع نتایج حاصل از این مطالعه نشان می‌دهد استفاده از اوزان یکسان و در واقع کرنل مستطیلی برای کلیه ماههای مورد استفاده در تحلیل خشکسالی می‌تواند منجر به بیش یا کم برآوردی پارامترهای مختلف خشکسالی گردد.
|
|
کلیدواژه
|
شاخص spei، تابع کرنل، تداوم خشکسالی، بزرگی خشکسالی، شدت خشکسالی
|
|
آدرس
|
دانشگاه بین‌المللی خمینی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه بین‌المللی امام خمینی, گروه مهندسی آب, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
shokoohi@eng.ikiu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Effects of Kernel Functions on SPEI and Drought Characteristics
|
|
|
|
|
Authors
|
Mousavi Mojtaba ,Shokoohi Alireza
|
|
Abstract
|
Drought management and planning are based on recognizing drought characteristics and its spatial and temporal extent. In the present research, SPEI12 was calculated using 4 kernels including rectangular, triangular, circular and Gaussian at the 12 Zayandeh Roud watershed’s climatological stations. Four important characteristics of drought including the time of occurrence, duration, magnitude and severity were evaluated by applying the highest weight to the 5th month. It was revealed that kernels other than rectangular were more sensitive in recognizing the four drought characteristics. While the rectangular kernel showed the highest coefficient of variation (CV) in drought duration, the Gaussian kernel has the least CV in duration and magnitude and the circular kernel has the least CV in severity. Moreover, it was found that the Gaussian kernel was more successful in detecting the occurrence of drought in comparison with others. Finally, the results of this research indicated that rectangular kernel i.e. using equal weights for all months in deriving SPEI, may lead to overestimate or underestimate drought characteristics.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|