ارزیابی روش‌های پیکسل‌مبنا و شئ‏ گرا، جهت تعیین تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز دریاچه وان و مقایسه آن با حوضه دریاچه ارومیه

سوال مهم در جهت احیای دریاچه ارومیه، تفاوت تراز سطح آب دریاچه هایارومیه و وان است که می توان با بررسی تغییر کاربری اراضی به عنوانتاثیرپذیرترین بخش از عوامل انسانی، به آن پاسخ داد. لذا در تحقیق حاضر،ابتدا کارکرد روش های پیکسل مبنا و شئ گرا در جهت تعیین کاربری اراضی حوضه دریاچه وان ترکیه طی سال های 1987 لغایت 2007 ارزیابی و سپس نتایج حاصل با پژوهش مشابه در حوضه آبریز دریاچه ارومیه، مقایسه می گردد. در مرحله اول، مقایسه چهار روش با دو رویکرد پیکسل پایه (شامل روش های ماهالانوبیس، حداکثر شباهت و ماشین بردار پشتیبان) و شئ گرا (ماشین بردار پشتیبان- فازی) در سال 2007 نشان می دهد کارایی روش شئ گرا در طبقه بندی کاربری اراضی با ضریب کاپا 0/81 و دقت کلی 0/86 نسبت به سایر روش ها بهتر است. در مرحله دوم، مقایسه ی تغییرات کاربری حوضه های وان و ارومیه طی دوره 20 ساله نشان داد، کاربری اراضی در حوضه وان چندان دستخوش تغییرات نشده؛ اما این در حالی است که حوضه دریاچه ارومیه با تغییرات معنی داری همراه است به نحوی که افزایش سطح زیر کشت آبی به عنوان موثرترین عامل انسانی، در حوضه وان طی این مدت حدود 10 و در حوضه ارومیه، حدود 136هزار هکتار می باشد. نکته قابل توجه تغییرات کاربری باغی است که در حوضه ارومیه حدود %273( از 3513 به 13120 هکتار) و در حوضه وان بسیار ناچیز (کمتر از %20 )است. کل تغییرات اراضی آبی در این دو حوضه افزایشی برآورد گردیده است به این نحو که در حوضه وان توسعه اراضی کشاورزی %13/5 بوده اما این افزایش در حوضه ارومیه حدود دو برابر یعنی %31/8 می باشد.

Evaluation of Pixel Based and Object Oriented classification approaches for Determination of Land Use Changes in Van Lake Basin and it Comparison with Lake Urmia Basin

The reason for dissimilar behaviors of Lake Urmia (Iran) and Lake Van (Turkey) during the recent decades is one of the main challenging questions. A part of the answer can be addressed by evaluation of their land use changes as the main indicator for the role of human impacts. This issue constructs the objective of present paper. For this aim, the pixelbased and objectoriented classification approaches were evaluated for obtaining the land use maps of Lake Van basin during 1987 to 2007. The applied pixelbased methods include: Mahalanobis Distance (MD), Maximum Likelihood (ML) and Support Vector Machine (SVM); and the objectoriented method includes SVMfuzzy. Their comparison showed better performance of the objectoriented method such that Kappa Coefficient and Overall Accuracy were 0.81 and 0.86, respectively. Then, the results were compared with a similar research work for the Lake Urmia basin which was attempted. The results revealed that that the land use of Van basin has not significantly change, while the increase of cropped lands in Van basin was only 10000 ha, it was 136000 ha in Urmia basin. The most significant change in Urmia Lake relates to orchard area by increase of 273% (3513 ha to 13120 ha), whereas it was insignificant in Van (less than 20%). Definitely, these changes can increase consumption of water and reduce inflows to Lake Urmia.