>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی روند بارش در 32 ایستگاه سینوپتیک ایران با روش ناپارامتری و جمع متحرک داده با مرتبه 1 تا 48 ماهه طی سال‌های 1970 تا 2005  
   
نویسنده اختصاصی محمدرضا ,جهانبخشی فرشید ,کوثری محمدرضا
منبع تحقيقات منابع آب ايران - 1394 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:151 -156
چکیده    هر گونه تغییر در الگوی بارش می‌تواند تاثیر قابل توجهی در دسترسی به منابع آب، کشاورزی و اکوسیستم داشته باشد. بنابراین، آگاهی از روند بارش از جنبه‌های مهم مدیریت منابع آب است. در این تحقیق سری‌های زمانی جمع متحرک بارش با مرتبه 1 تا 48 ماهه با استفاده از روش‌های ناپارامتری منکندال (بعد از حذف اولین مقدار همبستگی از سری‌ها) و تخمین‌گر شیب سن در 32 ایستگاه سینوپتیک کشور مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده فراوانی وجود روند (در کل 60 درصد از روندهای بدست آمده به صورت نزولی معنادار، 32 درصد به شکل صعودی معنادار و 8 درصد نشان دهنده عدم روند معنادار) در سری‌های زمانی طولانی مدت نسبت به سری‌های کوتاه مدت (1 تا 6 ماهه) است. بررسی مکانی توزیع روندها نشان داد که اغلب مناطق کشور دارای روند‌های نزولی بارش قابل توجهی بوده‌اند. از آنجا که بخش مهمی از منابع آب در ایران مربوط به منابع آب زیرزمینی می‌شود و معمولا منابع آب زیرزمینی در ارتباط مستقیم با سری‌های طولانی مدت بارندگی هستند، لذا شرایط حاضر می‌تواند تهدیدی جدی برای منابع آب زیرزمینی در اکثر مناطق کشور باشد.
کلیدواژه مجموع متحرک، بارش، روند، آزمون ناپارامتری، منکندال
آدرس دانشگاه یزد, دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی, ایران
 
   Evaluating the Trend of Precipitation in 32 Synoptic Stations in Iran with Nonparametric Method and Moving Summation of Data for the Period of 1970 to 2005 with Ranks of 1 to 48 Months  
   
Authors Ekhtesasi M.R. ,Jahanbakhshi F. ,Kousari M.R.
Abstract    Any change in the pattern of precipitation can have a significant impact on the water resources availability, agriculture, and ecosystem. Therefore, knowledge on rainfall trends is an important aspect of water resources management. In this study time series of moving summation with ranks of 1 to 48 months were studied in the 32 national synoptic stations using nonparametric MannKendall method (after removing the correlation value of the first series) and Sen’s slop stimulator. The Results indicated abundance of trends in the long series compared to the shortterm series (in total 60% of the obtained trends have significant downward trend, 32% showed a significant upward trend, and 8% were in nonsignificant trend). Spatial distribution of significant downward trends in most parts of the country is considerable. The present condition can be a serious threat to groundwater resources in most parts of the country since the significant portion of water resources in Iran is dependent on the groundwater resources and these resources are in direct contact with long series of precipitation.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved