بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر تراز آب زیرزمینی حوضه آبریز تسوج به روش ریز مقیاس نمایی آماری

تغییر اقلیم باعث تغییر دما، میزان تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، سرعت باد و نیز تغییرات زمانی و مکانی بارش می‌گردد. خود این عوامل منجر به تغییر سایر پارامترهای هیدرولوژیکی از جمله تراز آب زیرزمینی خواهند شد. در این مطالعه با توجه به نقش مهم پارامترهای اقلیمی در مدیریت منابع آب، به منظور پیش‌بینی پارامتر‌های اقلیمی از مدل hadcm3 و سناریوهایa1b b1،a2  استفاده شد. جهت ریز مقیاس نمایی آماری داده‌های مدل گردش عمومی جو، از مدل larswg که یکی از مشهورترین مدل‌های مولد داده‌های تصادفی وضع هوا می‌باشد استفاده شد. همچنین پیش‌بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی حوضه آبریز تسوج برای دهه 20222013 با الگوی سری‌های زمانی در نرم افزار r انجام شد. نتایج نشان‌دهنده کاهش بارش و افزایش دمای بالاتر در سناریوی a2 نسبت به دو سناریوی دیگر می‌باشد. تغییرات دمایی و بارشی در سناریوهای a1b و b1 مشابه هم می‌باشند. در هر سه سناریو بیشترین افزایش دما و بالاترین درصد کاهش بارش در ماههای ژوئن، ژوئیه، اوت و سپتامبر اتفاق خواهد افتاد که همزمان با اوج مصرف آبهای زیرزمینی به منظور شرب، کشاورزی و نیازهای زیست محیطی می‌باشد. همچنین بررسی همبستگی متقاطع نشان دهنده تاثیر بارش بر تراز آب زیرزمینی با تاخیر زمانی 2 ماهه می‌باشد. با توجه به تغییر اقلیم و با فرض ادامه یافتن شرایط موجود بهره‌برداری از آب زیرزمینی در حوضه آبریز تسوج، میانگین افت تجمعی سطح آب زیرزمینی در سال دهم پیش‌بینی (1401) نسبت به سال پایه (1381) 7.85 متر خواهد بود. این پیش بینی هشداری جدی برای مدیریت آب در این منطقه بوده تا از بروز فاجعه انسانی و زیست محیطی جلوگیری شود.

Investigate of Climate Change Impacts on Groundwater Level in Tasuj Basin by Statistical Downscaling Method

Climate change causes the change in temperature, rate of evapotranspiration, soil moisture, wind speed, and temporal and spatial variation in precipitation. These factors will lead to changes in hydrological parameters, such as groundwater level. According to the important role of climate parameters in water resources management, in this study HADCM3 model and A2, A1B and B1 scenarios are used to predict the climate parameters. For the statistical downscaling of atmospheric general circulation model data, LARSWG model is used as one of the most famous random weather generator models. Also prediction of groundwater levels changes in Tasuj basin was done by time series models in R software for the period of 20132022. The results revealed a decrease in rainfall as well as higher temperatures in the A2 scenario compared to the other scenarios. Changes in temperature and precipitation are similar in A1B and B1 scenarios. In all three scenarios, maximum rising temperatures and the highest percentage of precipitation decrease will occur in the months of June, July, August and September which coincides with the peak of groundwater use for drinking, agricultural and environmental purposes. Also the crosscorrelation showed that the impact of rainfall on groundwater levels has a 2 months lag. Due to the climate change and assuming the persistence of the existing conditions of exploitation from groundwater in Tasuj basin, the cumulative decline of groundwater level in a 10year period is predicted as 7.85 meter below the baseline in 2002. These forecasts should be taken as a serious warning for water management in this region so that to prevent human and environmental disasters.