بهینه‌یابی مدل عددی برداشت از آبخوان با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: آبخوان ساحلی ارومیه)

مدل‌سازی به عنوان روشی کارآمد، با کمترین هزینه، امکان مطالعه پیچیدگی جریان آب زیرزمینی را برای مدیران فراهم می‌کند. همواره تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوان یکی از پیچیده‌ترین مسائل پیش روی مهندسین علوم آب بوده است. هدف از این تحقیق، مدیریت بهره‌برداری بهینه از آبخوان دشت ساحلی ارومیه و تعیین نرخ بهینه پمپاژ چاه‌های بهره‌برداری است؛ تا با جلوگیری از برداشت بیش از حد آب زیرزمینی، بتوان دریاچه ارومیه را از بحران خشک شدن روزافزون نجات داد. در این پژوهش ابتدا مدل جریان آبزیرزمینی محدوده مورد مطالعاتی با استفاده از نرم‌افزار visual modflow (ver 4.2) طراحی و ساخته شد، سپس چاه‌های منطقه مور مطالعه جهت بهینه کردن نرخ پمپاژ با توجه به ویژگی‌های ضریب هدایت هیدرولیکی و ضریب آبدهی ویژه، منطقه‌بندی گردیدند. در نهایت نرخ پمپاژ چاه‌های بهره برداری با توجه به هدف مورد نظر (کمینه‌سازی نرخ پمپاژ چاه‌های بهره‌برداری) و با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه گردید.

Optimizing of Aquifer Withdrawal Numerical Model UsingGenetic Algorithm (Case Study: Uromiyeh Coastal Aquifer)

Modeling as an effective approach, with the least cost, assist to managers to study complexity of groundwater flow. Always, identification of optimized withdrawal from aquifer was the one of complex problems for water science engineers. The main goal of this research was the management of optimized withdrawal from Uromiyeh coastal plain and identification of optimized pumping rate of extraction wells, to rescuing the Uromiyeh Lake from increasing drying with preventing of unlimited groundwater withdrawal. In this study, firstly groundwater flow model of case study region was designed using Visual MODFLOW (Ver 4.2) software. Afterwards,the abstraction wells of Uromyieh coastal aquiferwas clustered according to Hydraulic Conductivity and Specific Storage coefficients variations. Finally, with using of genetic algorithm, the pumping rate of extraction wells was optimized.