|
|
|
|
پیش بینی ضریب دبی در سرریز لبه پهن و لبه تیز با بهره گیری از سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مهری یاسر ,عباسی نادر ,ارونقی هادی
|
|
منبع
|
تحقيقات منابع آب ايران - 1396 - دوره : 13 - شماره : 3 - صفحه:168 -174
|
|
چکیده
|
سرریزهای لبه‌تیز و لبه‌پهن از متداول‌ترین ابزارها برای اندازه‌گیری جریان در شبکه‌های آبیاری و زهکشی به شمار می‌روند. با توجه به اهمیت محاسبه دقیق مقدار دبی عبوری از روی این سرریزها و نیل به اهداف توزیع عادلانه آب، برآورد صحیح ضریب دبی، بسیار مهم است. در این پژوهش با انجام مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی، کاربرد دو مدل سامانه استنتاج فازی، مدل فازی عصبی تطبیقی در برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و لبه پهن مستطیلی بررسی شد. بدین منظور ابتدا با استفاده از یک فلوم ازمایشگاهی ،آزمایش‌ها بر روی سرریزها انجام شد. سپس توانایی مدل‌های سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی بهینه شده با الگوریتم تکرار شونده در پیش‌بینی ضریب دبی بر اساس نتایج حاصل از این بررسی‌ها مشخص گردید. با توجه به تحلیل های آماری انجام شده، مدل هوشمند استنتاج فازیعصبی به علت دارا بودن کمترین خطا با rmse=0.042 و r^2=0.96 برای برآورد ضریب دبی سرریز لبه تیز و با rmse=0.044و 〖 r〗^2=0.95 برای ضریب دبی در سرریز لبه پهن به عنوان مناسب‌ترین روش جهت برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و لبه‌پهن معرفی شد.
|
|
کلیدواژه
|
مدل های هوشمند، مدل فیزیکی، مدل استنتاج فازی- عصبی، منطق فازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, موسسه تحقیقات فنی ومهندسی کشاورزی, ایران, دانشگاه تبریز, گروه مهندسی آب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prediction of Board Crested Weir and Sharp Crested Weir Discharge Coefficient by Fuzzy Inference System and Neural Fuzzy Inference System
|
|
|
|
|
Authors
|
Mehri Y ,Abbasi N ,Arvanaghi H
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|