پیش بینی بارش ماهانه با مدل درختی m5 و مقایسه آن با روش های کلاسیک آماری(مطالعه موردی : ایستگاه سینوپتیک ارومیه)

در این تحقیق جهت تخمین داده‌های بارش ماهانه ایستگاه ارومیه که از سال 2006 تا 2007 مفقود فرض شده است از روش‌های آماری کلاسیک و مدل درختی m5 با استفاده از نرم‌افزارweka و به کارگیری ایستگاه‌های مهاباد، خوی، سلماس، تکاب و ماکو استفاده شده است. در بین ایستگاه‌های مورد مطالعه، ایستگاه مهاباد با (r=0.90) بیشترین همبستگی را با ایستگاه ارومیه داشت. 26 سناریو از آمار ده ساله ایستگاه‌های مجاور در تخمین بارش ماهانه ایستگاه شاهد (ارومیه) به نرم‌افزار weka معرفی شده است که از بین سناریوها، سناریویی که شامل سه ایستگاه مهاباد، ماکو و تکاب با mae=7.19, r=0.9, rmse=9.64 به دلیل کم بودن پارامترهای ورودی به مدل به عنوان ساده ترین و دقیق‌ترین سناریو به مدل تعریف گردید. از بین روشهای کلاسیک ، روش بهترین تخمین‌گر منفرد (sib) بهترین روش با بیشترین ضریب همبستگی و کمترین خطا r=0.90,rmse=10.51,mae=7.07 انتخاب شده است. مدل درختی m5 در برآورد داده‌ها با r=0.91,rmse=9.94,mae=7.29 بهترین عملکرد را داشته است و به دلیل ارائه روابط خطی ساده و قابل فهم به عنوان روشی جایگزین و کاربردی در محاسبه داده‌های بارش ماهانه مورد توجه قرار می‌گیرد.