کاربست مدل های همادی آمریکای شمالی در پیش بینی فصلی بارش گستره ی ایران

ارزیابی و تحلیل برونداد مدل های گردش کلی جفت شده جو- اقیانوس در پیش بینی متغیرهای اقلیمی توجه جهانی با به خود جلب کرده است. در کشور ایران نیز در صورت مشخص شدن مهارت مناسب سامانه های پیش بینی فصلی دینامیکی اقلیمی در یک دوره بلندمدت می توان از پیش بینی های فصلی بهنگام در کمک به تصمیم سازان در برنامه ریزی فصلی و ماهانه استفاده نمود. در این پژوهش، برونداد 8 سامانه پیش بینی همادی از فاز یک پروژه همادی چندمدله آمریکای شمالی متشکل از سامانه های همادی سازمان ملی فضایی و هوانوردی (ناسا)، مرکز ملی اقیانوس و جو، مراکز ملی پیش بینی های زیست محیطی (ایالات متحده آمریکا)، مرکز زیست محیطی کانادا و آزمایشگاه دینامیک شاره های ژئوفیزیکی برای ارزیابی پیش بینی فصلی بارش کشور ایران مورد استفاده قرار گرفته است. این تحلیل برای نیمه اول سال آبی که بیش ترین سهم از مجموع سالیانه بارش در بیش تر محدوده مورد مطالعه را به خود اختصاص می دهد، انجام و ارائه شده است. بدین منظور اریبی و همبستگی بی هنجاری های بارش برونداد مدل های همادی آمریکای شمالی برای سه فصل و در سه زمان انتظار پیش بینی نسبت به یک مجموعه داده مرجع در دوره 1983-2013 محاسبه شد. نتایج نشان می دهد مهارت مدل های مختلف آمریکای شمالی در پیش بینی فصلی بارش حوزه های آبریز سی گانه (درجه 2) کشور ایران یکسان نیست. هم چنین، همبستگی برونداد بارش مدل های آمریکای شمالی با داده های برآورد شده سنجش از دور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی برای داده های رکورد اقلیمی بارش (مرجع) برای کلیه فصول مورد بررسی در زمان انتظار صفر و برای فصل (اکتبر تا دسامبر) در زمان انتظار یک و دو ماه نیز قابل ملاحظه است. در حوزه های آبریز جنوب غرب کشور، ضریب همبستگی بی هنجاری های بارش بعضی از مدل های آمریکای شمالی بدون اعمال هر گونه پس پردازشی بالای 0.6 برآورد گردید. اریبی مدل های ارزیابی شده نیز در اکثر سلول های واقع در کشور ایران بین 1 تا 1- میلی متر در روز است. نتایج این تحقیق، اهمیت پس پردازش و بهره گیری از نقاط قوت هر یک از مدل های همادی آمریکای شمالی را به صورت ترکیبی در پیش بینی بارش کشور ایران نشان می دهد.