>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل شبکه های بیزین برای بررسی تاثیر بارش پیشین بر پیش بینی وقوع سیلاب واریزه‌ای در ناحیه البرز ایران  
   
نویسنده تنهاپور میترا ,بنی حبیب محمد ابراهیم ,روزبهانی عباس
منبع تحقيقات منابع آب ايران - 1396 - دوره : 13 - شماره : 4 - صفحه:118 -131
چکیده    تحلیل خطر سیلاب واریزه‌ای، به علت پیچیدگی و عدم قطعیت عوامل مختلف مربوط به آن، یک موضوع چالش برانگیز است. در تحقیق حاضر، اثر بارش پیشین بر رخداد سیلاب واریزه‌ای با استفاده از مدل بیزین در ناحیه البرز ایران ارزیابی شده است. در این مدل از متوسط ارتفاع، شیب حوضه، مساحت، بارش فعلی، بارش پیشین (به مدت 3 روز قبل از وقوع سیلاب واریزه‌ای) و دبی جریان 1 روز قبل، استفاده شده است. 6 سناریو شامل مقدار بارش پیشین 3 روز قبل به صورت مجزا، بارش پیشین 2 روز قبل به صورت مجزا، بارش پیشین 1 روز قبل، مقدار تجمعی بارش پیشین 3 روز قبل، مقدار تجمعی بارش پیشین 2 روز قبل و حذف اثر بارش پیشین در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد، دقت مدل در حالت بارش پیشین مجزا، 13 درصد نسبت به حالت بارش پیشین تجمعی بیشتر است و بالاترین دقت مدل به ازای سناریو بارش پیشین 3 روز قبل به صورت مجزا، معادل 91 درصد برآورد شد. هم‌چنین، حذف اثر هر یک از بارش پیشین از ورودی مدل باعث افت عملکرد آن می‌شود. مدل پیشنهادی این تحقیق، قادر به ارائه نتایج قابل اعتماد برای سیستم‌های هشدار خطر سیلاب واریزه‌ای در حوضه های آبریز می‌باشد.
کلیدواژه بارش پیشین، سیلاب واریزه‌ای، عدم قطعیت، مدل بیزین
آدرس دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان, ایران, دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان, گروه مهندسی آبیاری زهکشی, ایران, دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان, گروه مهندسی آبیاری زهکشی, ایران
 
   Bayesian Network Model for the Assessment of the Effect of Antecedent Rainfall on Debris Flow Forecasting In Alborz Zone of Iran  
   
Authors Roozbahany A. ,Tanhapour M. ,Banihabib M. E.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved