ارزیابی خشکسالی ایستگاه‌های سینوپتیک غرب کشور با استفاده روش هربست و مدل عصبی-فازی تطبیقی

بارندگی های کم و متعاقباً دوره هایی با دبی کم اثرات قابل توجهی برمدیریت منابع آب دارد. علاوه براین افزایش روبه رشد تقاضای آب موجب بحرانی تر شدن شرایط در دوره های حاد خشکسالی می گردد. مدیریت خشکسالی و اعمال محدودیت های استفاده ازآب دریک نقطه بطورمستقیم تابع شدت خشکسالی می باشد. در این مقاله به بررسی تداوم، شدت و شاخص خشکسالی با استفاده از روش هربست و پیش بینی مقادیر کمبود بارش ماهانه با مدل anfis در 27 ایستگاه سینوپتیک در استان‌های منطقه غرب کشور طی دوره آماری 30 سال(1985-2014) پرداخته شد. نتایج پایش خشکسالی نشان داد که در ایستگاه‌های سینوپتیک سراب و کرمانشاه به ترتیب با 260 ماه و 122 ماه بیشترین و کمترین تعداد ماه خشک را داشتند. و ماکزیمم شدت نسبی خشکسالی(y(بدون بعد)) در ایستگاه‌های مراغه و جلفا به ترتیب 3.47 و 2.50 محاسبه شد. بیشترین و کمترین مقادیر شاخص خشکسالی(i) در ایستگاه‌های تکاب، سراب، سقز و سرپل‌ذهاب و در ایستگاه‌های استان اردبیل و لرستان رخ داده است. همچنین در پیش‌بینی مقادیر کمیود بارش ماهانه(mmd) با مدل anfis با توجه به معیارهای نش، ضریب تعیین و میزان خطا جز در ایستگاه‌های کرمانشاه، میانه و پیرانشهر مدل عملکرد بهتر را نشان نداد.

Evaluation of Drought in Western Synoptic Stations Using Herbst and NeuroFuzzy Method

Low rainfall and subsequent periods with low flow has profound effects on water resource management. In addition, growing water demand would increase in periods of acute drought conditions is critical. Drought management and water use restrictions, one point is directly a function of drought. In this paper, we evaluate the severity of the drought index using monthly rainfall deficit Herbest and forecast values with ANFIS model in 27 stations in the provinces of West, a 30year period (19852014) were discussed. Drought monitoring results showed that the synoptic stations with 260 months and 122 months Sarab and Kermanshah respectively the highest and lowest number of months were dry. And the maximum relative intensity of drought (Y (dimensionless)) in Maragheh and Jolfa stations 47/3 and 50/2, respectively, were calculated. The highest and lowest values drought index (I) in TAKAB stations, Sarab, Saghez and Sar Pol Zahab and in stations and Lorestan and Ardabil province occurred. Monthly rainfall is also projected deficit amounts (MMD) ANFIS model based on the criteria Nash, coefficient of determination and the error rate than in Kermanshah stations, Mianeh and Piranshahr models showed better performance.