پیش‏بینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدل‏های modflow، ماشین آموزش نیرومند و ویولت- ماشین آموزش نیرومند

در این مطالعه تراز آب زیرزمینی منطقه کبودر آهنک واقع در استان همدان، ایران با استفاده از مدل‏های مادفلو، ماشین آموزش نیرومند (elm) و ویولتماشین آموزش نیرومند(waelm) شبیه‏سازی می‏شود. تجزیه و تحلیل نتایج مدل‏سازی نشان می‏دهد که مدل‏های عددی تراز آب زیرزمینی را با دقت قابل قبولی شبیه‏سازی می‏کنند. به‏عنوان مثال مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی برای مدل مادفلو به‏ترتیب مساوی 0.917 و 0.0004 بدست آمد. سپس با ترکیب‏های ورودی مختلف و با استفاده از گام زمانی صحیح، به صورت تاخیرهای متفاوت 10 مدل مختلف برای مدل‏های elm و wa-elm تعریف می‏شود. با ارزیابی کلیه توابع فعال‏سازی مدل elm، تابع فعال‏سازی sigmoid مقادیر تراز آب زیرزمینی را با دقت بیشتری پیش‏بینی می‏کند. همچنین daubechies2 به‏عنوان خانواده ویولت مدل‏های wa-elm انتخاب می‏شود. بر اساس نتایج مدل‏های عددی مختلف، مدل wa-elm به‏عنوان مدل برتر در پیش‏بینی تراز آب زیرزمینی انتخاب می‏شود. برای مدل برتر مقادیر ضریب همبستگی و ضریب نش به‏ترتیب برابر 0.959 و 0.915 محاسبه شده است.این درحالی است که مقادیر مذکور برای مدل elm به ترتیب برابر با 0.828 و 0672 به دست آمد.