تشخیص ردپای باقی‌مانده آنتی‌بیوتیک‌ها در محیط‌زیست از طریق فناوری نانوبیوسنسور

استفاده گسترده از آنتی‌بیوتیک‌ها منجر به تجمع بقایای آن‌ها در محیط‌زیست شده است که به دلیل پتانسیل آن‌ها در ارتقاء مقاومت آنتی‌بیوتیکی تهدیدی قابل‌توجه برای سلامت اکولوژیکی و انسان است. تشخیص این بقایا به دلیل غلظت کم و پیچیدگی نمونه‌های محیطی بحث‌برانگیز است. روش‌های سنتی نیز برای تشخیص این باقی‌مانده‌ها اغلب دست‌وپا گیر، وقت‌گیر و فاقد حساسیت هستند. نانوبیوسنسورهایی الکتروشیمیایی، فیزیکوشیمیایی، گاز، مولکولی و متابولیکی راه‌حل امیدوارکننده‌ای را ارائه می‌دهند که حساسیت، انتخابی بودن و قابلیت‌های تشخیص سریع مقادیر کم باقی‌مانده آنتی‌بیوتیک‌ها در محیط را ارائه می‌دهند. مقالات مورد بررسی در پژوهش مروری حاضر مربوط به دوره زمانی 2014 تا 2024 است. این مطالعه کاربرد نوآورانه فناوری نانوبیوسنسورها را به‌عنوان راه‌حلی در تشخیص باقی‌مانده‌های آنتی‌بیوتیک‌ها در محیط بررسی می‌کند و علاوه بر این، مقاله به دنبال مشخص کردن پتانسیل ادغام هوش مصنوعی (ai) با فناوری نانوبیوسنسور برای افزایش قابلیت‌های تشخیص باقی‌مانده آنتی‌بیوتیک‌ها در محیط‌زیست و غلبه بر برخی محدودیت‌ها در این مسیر است.

detection of residual traces of antibiotics in the environment through nanobiosensor technology

the widespread use of antibiotics has led to the accumulation of their residues in the environment, which poses a significant threat to ecological and human health due to their potential to promote antibiotic resistance. detecting these residues is controversial due to their low concentration and the complexity of environmental samples. traditional methods for detecting these residues are often cumbersome, time-consuming, and lack sensitivity. nanobiosensors, including electrochemical, physicochemical, gas, molecular, and metabolic types, offer a promising solution that provides sensitivity, selectivity, and the capability to rapidly detect low levels of antibiotic residues in the environment. the articles examined in the current research relate to the period from 2014 to 2024. this study investigates the innovative application of nanobiosensor technology as a solution for detecting antibiotic residues in the environment. furthermore, the article seeks to identify the potential of integrating artificial intelligence (ai) with nanobiosensor technology to enhance the detection capabilities of antibiotic residues in the environment and overcome some limitations in this path.