|
|
تشخیص و تفکیک گره درخت راش(fagus orientalis libsky) به روش غیرمخرب امواج تنشی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صالحی نازنین ,ترکمن جواد ,نقدی رامین ,روح نیا مهران
|
منبع
|
تحقيقات علوم چوب و كاغذ ايران - 1401 - دوره : 37 - شماره : 4 - صفحه:282 -292
|
چکیده
|
گره اثر شاخه بر روی تنه درخت است که سبب کاهش کیفیت چوب می شود. گره ها یا همان شاخه های حبس شده مهمترین عامل در درجه بندی چوب ها هستند. هدف این تحقیق تشخیص و تفکیک اندازه گره در ساقه درخت راش به روش غیرمخرب امواج تنشی است. دراین پژوهش تعداد پنج ساقه یک متری مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به اندازه گره، ساقه ها به چهار قسمت فاقد گره، دارای گره کوچک، متوسط و بزرگ طبقه بندی شدند. با بکارگیری دستگاه تایمرمیکروثانیه فاکوپ امواج تنشی درراستای طولی ساقه و عرض گره های موجود در چهارقسمت ساقه عبور داده شد با توجه به زمان عبور امواج تنشی مقدارسرعت و همچنین درصد کاهش نسبی سرعت عبورامواج محاسبه شد. آنالیز واریانس داده های سرعت امواج تنشی دربین چهار قسمت، نشان دهنده وجود تفاوت معنی داری در سطح اطمینان 95 درصد بود. نتایج نشان داد که اندازه گره در کاهش سرعت عبور امواج تنشی درساقه درخت راش موثر است. با بزرگ شدن گره ،زاویه آن با محورساقه اصلی کاهش می یابد. درنتیجه طول بیشتری در ساقه قرار می گیرد وسرعت حبس شدگی آن افزایش می یابد. در این روش گره های خیلی کوچک که درصد کاهش سرعت عبورامواج تنشی آنها کمتراز 10 درصد بود تشخیص داده نشد. بنابراین برای گره های کوچک،متوسط و بزرگ بترتیب، محدوده کاهش نسبی سرعت عبور امواج تنشی 10 تا20 درصد،20تا45 درصد وبیش از 45 درصد بدست آمد.
|
کلیدواژه
|
آنالیزواریانس، درجه بندی، حبس شدگی، سرعت عبورامواج
|
آدرس
|
دانشگاه گیلان, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده منابع طبیعی, گروه جنگلداری, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده منابع طبیعی, گروه جنگلداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه علوم صنایع چوب و کاغذ, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mehran.roohnia@kiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
detection and differentiation of the beech tree knot (fagus orientalis libsky) by non-destructive stress wave method
|
|
|
Authors
|
salehi nazanin ,torkaman javad ,naghdi ramin ,roohnia mehran
|
Abstract
|
the knot is the branch impact on the tree’s trunk which reduces the quality of the wood. knots or occlusion branches are the most important factor in the grading of woods. the purpose of this research is to detect and distinguish the size of the knot in the beech tree stem by non-destructive stress wave method. in this research, five one-meter stems were examined and according to the knot size, the stems were classified into four parts without knots, with small, medium and large knots. by using the fakopp microsecond timer device, stress waves were passed along the length of the stem and the width of the knots in the four parts of the stem. the amount of the stress waves velocity were calculated according to the transit time of the stress waves and also percentage of the relative velocity decrease of stress waves were calculated. analysis variance of the data showed between the four parts there is a significant difference at the 95% confidence level. the results showed that the size of knot has effective on the relative velocity decrease of stress waves in the beech tree stem. as the knot gets bigger, its angle decreases with the main stem axis. consequently more length is placed in the stem, and the speed of its occlusion increases. in this method,very small knots whose percentage of the relative velocity decrease of stress waves was less than 10% were not detected. therefore, for small, medium and large knots, the range of relative velocity decrease of stress waves were obtained 10-20%, 20-45% and more than 45%, respectively.
|
Keywords
|
analysis variance ,grading ,occlusion ,stress waves velocity
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|