هوش مصنوعی؛ راهبردی بالقوه جهت ایجاد تحول در آینده آموزش پزشکی

سردبیر محترم، آموزش پزشکی مجموعه‌ای از شیوه‌های آموزشی، فلسفه‌های آموزشی و چارچوب‌های مفهومی است که در کنار یکدیگر قرار می گیرند. آموزش پزشکی باکیفیت، برای مراقبت‌های بهداشتی بهتر ضروری است تا هدف‌نهایی آموزش‌پزشکی که تامین جامعه‌ای با کادری آگاه، ماهر و به روز از متخصصان سلامت و مراقبت های بهداشتی است، محقق شود.در آینده‌ای نزدیک، احتمالاً هوش‌مصنوعی حوزه‌های کلیدی پزشکی، از جمله روانپزشکی و تخصص‌های تشخیصی مانند رادیولوژی و آسیب‌شناسی را به طور کامل دربر خواهدگرفت. علاوه براین می‌توان در زمینه‌ی آموزش برای پزشکان و یا دیگر رشته‌های مرتبط با سلامت از هوش مصنوعی استفاده کرد (مانند ساخت شبیه‌سازهای آموزشی، به خصوص در رشته هایی مثل جراحی و دیگر رشته ها).هدف نهایی در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی تربیت پزشکان خوب و شایسته است . تربیت پزشکان شایسته به آموزش های باکیفیت نیاز دارد و از نیازهای آموزش باکیفیت: گردآوری، اولویت بندی و تطبیق مطالب آموزشی سیس استفاده از مطالب در شرایب محدود و یا حتی منحصر به فرد است. استادان خلٌاق از روش هایی استفاده می کنند که در هیچ سیستم آموزشی رسمی وجود ندارد. در نتیجه با اینکه نمی توان هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین اساتید کرد، می توان از هوش مصنوعی در کمک به آم وزش، یادگیری و افزایش بازدهی در دانشجویان، و همچنین به عنوان ابزار کمک آموزشی برای استادان در ایجاد آموزش های بهتر به دانشجویان استفاده کرد تا از واایا استادان کم و به آنها در تدریس و ارزیابی کمک کرد، همچنین می توان به استادان وقت آزادتری داد تا تمرکز بیشتری برای تدریس داشته باشند.

artificial intelligence: a potential strategy to change the future of medical education

dear editor,medical education is a combination of educational methods, educational philosophies, and conceptual frameworks. quality medical education is essential for better health care. perhaps artificial intelligence will fully encompass key areas of medicine, including psychiatry and diagnostic practices such as radiology and pathology. the goal of artificial intelligence in medical education is to train good and competent doctors. the use of artificial intelligence in medical education can be divided into three main categories: first, the curriculum; second, learning; and third, evaluation. although there are challenges such as data collection, technical problems, medical ethics, digitalization of centers, and lack of trust, these challenges can be overcome aiming to build a society with awareness, skilled, and up-to-date healthcare specialists. currently artificial intelligence has led governing bodies, heads of medical education, and medical education investigators to begin implementing artificial intelligence in the medical education curriculum. therefore, it is recommended that the medical education system from now on, need moving towards changing and integrating medical education with artificial intelligence.