کاربرد جنگل‌های بقا در مطالعه مهم ترین تعیین‌کننده‌های بقای ازدواج اول زنان مطلقه دارای فرزند

مقدمه: طلاق به عنوان یک آسیب مهم اجتماعی همواره مورد توجه پژوهشگران و سیاستگذاران در حوزه خانواده بوده که پیامدهای آن جامعه زنان را  بیشتر تحت تاثیر قرار می‌دهد. با توجه به اهمیت و نقش برجسته‌ زنان در خانواده و جامعه، پژوهش حاضر به مطالعه مهمترین تعیین‌کننده‌های بقای ازدواج اول زنان مطلقه دارای فرزند پرداخت.مواد و روش‌ کار: در یک پیمایش مقطعی که توسط سازمان ثبت احوال کشور در سال‌های 1396-1397 انجام گرفت، اطلاعات مراجعه‌کنندگان به دفترخانه‌های مراکز استان‌ها برای ثبت طلاق با استفاده از پرسشنامه جمع‌آوری گردید. با توجه به حجم زیاد متغیرهای پیش‌بین و عدم کارایی روش‌های تحلیل بقای کلاسیک در مدل سازی کلان داده‌ها، مطالعه حاضر به بررسی مهمترین عوامل موثر بر بقای ازدواج اول 756 زن دارای فرزند با در نظر گرفتن متغیرهای مربوط به زنان و همسران، خانواده‌های آنان و کلان استانی با استفاده از جنگل‌های بقا و نرم‌افزار r پرداخت.یافته‌ها: براساس بیشترین مقدار شاخص هماهنگی هارل، کمترین میزان میانه خطای پیش‌بینی و کمترین مقدار نمره بریر تجمیع شده، الگوریتم قانون افراز رتبه-لگاریتمی جنگل تصادفی بقا در بررسی عوامل موثر بر بقای ازدواج اول این زنان کاراتر بود. یافته‌ها براساس بیشترین مقدار شاخص هماهنگی هارل 0/8412 کمترین میزان میانه خطای پیش بینی 0/0885 و کمترین مقدار نمره بریر تجمیع شده 0/038 الگوریتم قانون افراز رتبه-لگاریتمی جنگل تصادفی بقا در بررسی عوامل موثر بر بقای ازدواج اول این زنان کاراتر بود. یافته ها نشان داد که براساس شاخص های اهمیت متغیر و کمینه عمق، سن فرزند اول مهمترین متغیر در بررسی بقای ازدواج اول آنان بود. نتیجه‌گیری: از آنجا که در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی و اجتماعی امروزه کلان داده ها تحلیل می‌شوند، جنگل های بقا را می‌توان به عنوان روشی کارا در شناسایی مهمترین متغیرهای پیش بین و کاهش بعد آنان به کار گرفت و سپس از روش‌های تحلیل بقای کلاسیک برای مدل سازی استفاده نمود.

the application of survival forests in the study of the most important determinants of the first marriage survival of divorced women with children

objective(s): divorce as an important social harm has always been the focus of investigators and policymakers as it affects women compared to males. therefore، considering the importance and prominent role of women in the family and society، the present article aimed to examine the most important determinants of the first marriage survival of divorced women with children.methods: in a cross-sectional survey conducted by the civil registry organization in 2017-2018، the information of those who referred to the offices of the provincial centers for divorce registration was collected using a questionnaire. considering the large number of predictors and the ineffectiveness of classic survival analysis methods in big data modeling، the present study investigated the most important factors، including women and their spouses، their families and provincial macro variables، affecting the first marriage survival of 756 women with children using survival forests using r software.results: based on the highest value of harrell's coordination index (0.8412)، the lowest mean prediction error (0.0885) and the lowest value of integrated brier score (0.038)، the algorithm of random survival forest with log rank split rule (rsf1) in investigating factors affecting the first marriage survival of these women was more efficient. the findings showed that based on variable importance and minimum depth indicators، the first child's age was the most important variable in examining their first marriage survival.conclusions: since big data are analyzed in many medical and social studies، survival forests can be used as an efficient method to identify the most important predictors and reduce their dimensions، and then use classical survival analysis methods for modeling.