چرا در مطالعاتی که طراحی مداخله‌ای «قبل و بعد» دارند و متغیر وابسته کمی است، باید ضریب همبستگی داده‌های قبل و بعد یا واریانس اختلاف نمرات را گزارش کنیم؟

سردبیر محترم تعیین اندازه نمونه یکی از مراحل مهم در تدوین طرح‌نامه طرح‌های پژوهشی /پایان نامه‌ها است. اندازه نمونه هم بر توان آزمون و هم بر اقتصاد پژوهش تاثیر دارد. در صورتی که اندازه نمونه کمتر از حد نیاز باشد، آزمون‌های مورد استفاده در پژوهش از توان مناسبی برخوردار نخواهد بود. همچنین اگر اندازه نمونه بیش از حد نیاز باشد باعث هدر رفت منابع پژوهش خواهد شد. در این راستا پیشنهاد می‌گردد که پژوهشگران در «مطالعه‌های‌ مداخله‌ای قبل و بعد با متغیر وابسته کمی»، علاوه بر میانگین و انحراف معیار، «ضریب همبستگی بین داده‌های قبل و بعد از مداخله» یا «واریانس نمونه‌های جفت شده یا paired» را نیز گزارش نمایند تا سایر پژوهشگران با استناد به آن، بتوانند اندازه نمونه مطالعه خود را به درستی محاسبه نمایند...

why should we report the correlation coefficient or the variance of the score differences in before-after intervention studies when the dependent variable is continuous?

dear editor,sample size calculation is one of the most important steps in developing a plan for research projects/dissertations. the sample size affects the power of the study and also has economic implications for a research project. if the sample size would be less than the required level, the tests used to analyze the research data will not have adequate power. also, if the sample size would be too many, it will cause a waste of resources. in this regard, it is suggested that researchers report the correlation coefficient between the data before and after the intervention in addition to the mean and standard deviation in a pre-and post-intervention study with a quantitative dependent variable so that other researchers can refer to it and calculate the sample size of their study correctly.