اعتبار سنجی نسخه فارسی پرسشنامه اعتیاد به اینترنت: مقایسه‎‎ی مدل چند شاخصی چند علیتی (mimic) با مدل چند شاخصی چند علیتی چندگروهی (mg-mimic)

مقدمه: در کنار مزایای فراوان اینترنت، آثار مخرب آن خصوصاً در حوزه سلامت مورد بحث است. پرسش‌‌نامه اعتیاد به اینترنت یانگ (internet addiction test iat) از کاربردی‌‌ترین ابزارهای تشخیصی اعتیاد به اینترنت است. تحلیل عملکرد افتراقی گویه ها، بخش مهمی از توسعه ابزار و اعتبارسنجی یک پرسشنامه محسوب می گردد. تحلیل عملکرد افتراقی با هدف جلوگیری از نتایج نادرست، به بررسی یکسان بودن درک افراد از گویه های پرسش‌‌نامه در زیرگروه‌‌های مختلف می‌‌پردازد. هدف از انجام این مطالعه بررسی اعتبار‌‌سنجی نسخه فارسی پرسش‌‌نامه iat در میان دانشجویان علوم پزشکی مشهد بود. مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی که به بررسی عملکرد افتراقی پرسش‌‌نامه iat می‌‌پردازد، 317 نفر از دانشجویان شاغل به تحصیل دانشگاه علوم پزشکی مشهد در نیمه دوم سال تحصیلی 98-1397 مورد بررسی قرار گرفتند. اطلاعات مورد نیاز در این مطالعه با استفاده از پرسشنامه iat و اطلاعات جمعیت شناختی و ویژگیهای رفتاری جمع آوری شد. جهت بررسی افتراق سوالات از مدل‌‌های مدل چند شاخصی چند علیتی (mimic) و مدل چند شاخصی چند علیتی چندگروهی (mgmimic) استفاده گردید. یافته‌‌ها: میانگین نمره پرسشنامه iat در این مطالعه 40.92 ±11.70 بود که براساس نقطه برش 46، 29/5 درصد از دانشجویان اعتیاد به اینترنت داشتند. نتایج مدل‌‌های mimic بیانگرعدم وجود افتراق در هر یک از سوالات پرسش‌‌نامه iat است. همچنین در نظر گرفتن ساختار گروه‌‌بندی تاثیر چندانی در تشخیص سوالات فاقد هم‌‌ نداشته است، چرا که در مدل mgmimic، نتایج تقریبا مشابه با مدل mimic بدست آمد. نتیجه‌‌گیری: با توجه به عدم وجود افتراق قابل توجه در سوالات پرسش‌‌نامه iat و برقراری فرض مقیاس آن، مقایسه نمرات بین افراد در دو گروه از اعتبار کافی برخوردار است و می‌‌توان این مطالعه را پشتیبانی تجربی از پرسش‌‌نامه iat به عنوان ابزاری معتبر و از نظر ساختاری با ثبات، دانست.

Validation of the Persian version of the Internet Addiction Questionnaire: Comparison of Multiple Indicator Multiple Causal Model (MIMIC) with Multiple Group Multiple Indicator Multiple Causal Model (MG-MIMIC)

Objective(s): It is believed that frequent use of Interne might be harmful for health. The Internet Addiction Test (IAT) is one of the most practical tools for diagnosing Internet addiction. The aim of the present study was to investigate validation of the Persian version of the questionnaire using Differential Item Functioning (DIF) analysis. DIF evaluates how people in different subgroups comprehend the same questionnaire item.Methods: A cross section study on a sample of 317 students of Mashhad University of Medical was conducted. To collect data, the Internet Addiction Questionnaire and demographic information and Behavioral Features Checklist were administered. Multiple Indicator Multiple Causal Model (MIMIC) and Multiple Group Multiple Indicator Multiple Causal Model (MGMIMIC) were used to investigate the differentiating of items. Results: The mean score of the IAT questionnaire was 40.92 ±11.70, which based on the cutoff point of 46, 29.5% of students were addicted to the Internet. The results of the MIMIC models indicated that there was no difference in each of the IAT questionnaire items. Also, considering the grouping structure did not have much effect on identifying DIF, because the results of the MGMIMIC model were almost the same as the MIMIC model.Conclusion: Due to the lack of significant DIF in IAT questions and having measurement invariance this study can be considered as empirical support for the IAT questionnaire as a valid and structurally stable tool.