پیش بینی پذیری رفتاراخلاقی پرستاران از فعالیت های مدیریت منابع انسانی

زمینه:امروزه پایبندی به رفتار اخلاقی یکی از مهم ترین دغدغه های حوزه مراقبت های پرستاری و پزشکی بوده و مدیران منابع انسانی با بکارگیری اقدامات و راهبردهای موثر درصدد بهبود فضای اخلاقی حاکم در این حوزه می باشند. از این رو این پژوهش در صدد بررسی پیش بینی پذیری رفتاراخلاقی پرستاران از فعالیتهای مدیریت منابع انسانی با بهره گیری از روش شبکه عصبی مصنوعی است.روش: پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش را کلیه پرستاران بیمارستان های تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد تشکیل می دهند که در مجموع 829 نفر بودند. با بهره گیری از فرمول نمونه گیری از جامعه محدود کوکران تعداد نمونه مورد نیاز 153 نفر محاسبه شد که جهت اطمینان از تکمیل پرسشنامه ها 180 پرسشنامه میان پرستاران توزیع و درنهایت 176پرسشنامه مورد تحلیل قرارگرفت. جهت جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه 25 سوالی رفتار اخلاقی پرستاران و پرسشنامه 28 سوالی ادراک از فعالیت های مدیریت منابع انسانی بهره گرفته شد. جهت تحلیل داده ها از روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار matlab2015 استفاده گردید.یافته ها: یافته های حاصل از این پژوهش بیانگر آن بود که فعالیتهای مدیریت منابع انسانی از قابلیت پیش بینی رفتاراخلاقی پرستاران برخوردارند.نتیجه گیری: نتایج حاصل از تحلیل حساسیت در شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که از میان فعالیت های مدیریت منابع انسانی، روابط کارکنان بیشترین و ارزیابی عملکرد کمترین تاثیر را بر رفتار اخلاقی پرستاران داشته است.

Predictability of Nurses Ethical Behavior from Human Resource Management Practices

Background: Today, commitment to ethical behavior is one of the most important concerns of patient care and medical field. The HR managers try to improve the ethical climate in this domain by using effective strategies and practices. Therefore, the aim of this study was to examine the predictability of nurses' ethical behavior by HRM activities by using the public health service networks.Method: The research method was descriptive correlation. Population of study includes all of nurses of Mashhad University of Medical Sciences. Sample size was calculated about 153 nurses by Cochran formula. 180 questionnaires were distributed to ensure that the questionnaires were completed and 176 questionnaires were analyzed. Data were collected by a questionnaire. Data were analyzed by artificial neural network through MATLAB2015 software.Results: The results of this study showed that human resource management practices predict nurses rsquo; ethical behavior.Conclusion: The results of the neural network sensitivity analysis showed that in human resource management practices, employee relations most of and performance evaluation have the lowest impact on nurses ethical behavior