تحلیل نیمرخ نهفته الگوهای دشواری‌ در تنظیم هیجان و ارتباط آن با در نظر گرفتن پیامدهای آینده و پشیمانی مورد انتظار

با توجه به اهمیت بررسی الگوهای مختلف مشکلات تنظیم هیجان و پیامدهای مرتبط با آنها، پژوهش حاضر با هدف تحلیل نیمرخ نهفته الگوهای دشواری در تنظیم هیجان و بررسی ارتباط آن با در نظر گرفتن پیامدهای آینده و پشیمانی مورد انتظار انجام شد. در یک پژوهش تحلیلی- مقطعی از بین جمعیت بزرگ‌سال شهر کرمانشاه 380 نفر به شیوه نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شد. برای جمع آوری داده ها از فرم کوتاه مقیاس دشواری در تنظیم هیجان، مقیاس در نظر گرفتن پیامدهای آینده و پرسشنامه سبک تصمیم گیری مبتنی بر پشیمانی استفاده شد. داده‌ها بر مبنای روشهای مختلف از جمله تحلیل نیمرخ نهفته و با استفاده از نرم افزارهای spss و mplus مورد تحلیل قرار گرفت. تحلیل نیمرخ نهفته نشان داد که مدلی با سه نیمرخ بهترین برازش را با داده‌ها دارد. از این سه نیمرخ استخراج شده، نیمرخ اول به کسانی تعلق داشت که از لحاظ تنظیم هیجان در وضعیت مطلوب بودند. نیمرخ دوم به کسانی تعلق داشت که دچار مشکلات خفیف در تنظیم هیجان بودند و نیمرخ سوم به کسانی تعلق داشت که از مشکلات شدید در تنظیم هیجان رنج می‌بردند. تعلق به نیمرخ اول در مقایسه با نیمرخ دوم و سوم با نمرات کمتر در پشیمانی مورد انتظار و در نظر گرفتن پیامدهای فوری همراه بود. داشتن میزان متفاوتی از مشکلات تنظیم هیجان با میزان متفاوتی از در نظر گفتن پیامدهای آینده و پشیمانی مورد انتظار همراه است و از نیمرخ‌های استخراج شده می‌توان برای پیش بینی الگوهای تصمیم گیری و ارائه مداخلات متناسب با هر گروه از افراد استفاده کرد.

latent profile analysis of the patterns of difficulties in emotion regulation and its associations with consideration of future consequences and anticipated regret

present study aimed to analyze latent profile of the patterns of difficulties in emotion regulation and its associations with consideration of future consequences and anticipated regret. in a cross-sectional survey, 380 people were selected through convenience sampling from adult population of kermanshah. data were collected through the short form of difficulties in emotion regulation scale, consideration of future consequences scale, and regret-based decision-making style scale. the data were analyzed based on various methods including latent profile analysis by spss and mplus software. latent profile analysis showed that a model with three profiles has the best fit with the data. from these three profiles, the first profile belonged to those who were in the optimal state in terms of emotion regulation. the second profile belonged to those who had mild problems in emotion regulation, and the third profile belonged to those who suffered from severe problems in emotion regulation. belonging to the first profile was associated with lower scores in the anticipated regret and consideration of immediate consequences compared to the second and third profiles. having different levels of emotional regulation difficulties is associated with varying degrees of consideration of future consequences and anticipated regrets, and the extracted profiles can be used to predict decision-making patterns and provide tailored interventions for each group of people.