مقایسه ویژگی‌های روانسنجی مدل‌‌‌های دارای مجانب پایین (3pl)، بالا (3plu) و هر دو مجانب (4pl) براساس داده‌های آزمون‌های سراسری ورود به دانشگاه

هدف پژوهش حاضر مقایسه ویژگی‌های روان‌سنجی مدل‌های لوجستیک دارای مجانب پایین(3pl)، مجانب بالا (3plu) و مدل چهار پارامتری با هر دو مجانب پایین و بالا(4pl) است. مدل 3pl با افزودن مجانب پایین به مدل 2pl و مدل 4pl با افزودن مجانب بالا به مدل 3pl به دست می‌آید، با حذف مجانب پایین از معادله مدل 4pl، مدل 3plu به دست می‌آید. به منظور مقایسه مدل‌ها از داده‌های شرکت‌کنندگان آزمون سراسری سال 1394 استفاده شد (گروه های علوم ریاضی فیزیک ، تجربی و انسانی). یک نمونه تقریبا 6000 نفری به صورت تصادفی انتخاب و تحلیل شد. برای تحلیل سوال‌ها از بسته mirt در نرم افزار r استفاده شد. برازش در سطح مدل بر اساس شاخص dic نشان داد که بجز شیمی در سایر آزمون‌ها مدل 3pl نسبت به مدل 4pl مناسبت‌تر است. نتایج برازش در سطح مدل براساس شاخص بیز (bf) در کل با نتایج شاخص dic همخوانی داشت. همبستگی بین نمره‌های خام هر آزمون و توانایی برآورد شده آن بر اساس هر پنج مدل بالا است. توانایی برآورد شده مدل‌ها تفاوت معناداری باهم نداشت. از نظر آگاهی در سطوح توانایی بالا، مدل 3 پارامتری نسبت به مدل 4 پارامتری آگاهی‌دهنده‌تر است. بطور کلی برای مدل 4 پارامتری نسبت به مدل 3 پارامتری مزیت خاصی پیدا نشد. مگر در سوال‌های خاصی که برازش این مدل با آنها بهتر بود. البته تاثیر حجم نمونه بر نتایج مشخص نیست و لازم است در پژوهش‌های آتی نتایج مدل‌ها بر اساس حجم نمونه نیز مقایسه شوند.

comparing psychometric properties of lower asymptote three-parameter logistic model (3pl), upper asymptote 3plu model and both asymptotes (4pl) based on university entrance exam data

the purpose of present study is to compare psychometric properties of lower asymptote (3pl), upper asymptote (3plu) and four-parameterl (4pl) with lower and upper asymptote logistic models. 3pl model is obtained by adding lower asymptote to 2pl model, and 4pl model is obtionaed by adding upper asymptote to the 3pl, with removing lower asymptote from 4pl, 3plu is obtained. in order to campare mothels, data from university entrance exam 1394 (2015), is used for analysis (mathematics-physics science, empirical sciences , humanity science groups). a random sample of 6000 selected and analyzied. the mirt package in r software was used for items analysis. .fitting in test level, the dic index showed that, except chemistry, in other tests, the 3pl model was more appropriate than the 4pl model. results based on bayes factor (bf) index in general are consistent with the dic index results. the correlation between raw and estimated ability scores of all five models is high, and the estimated ability by models was not significantly different. at high levels of ability the information of 3pl model is more informative than 4pl model. generally, the 4pl does not show a specific advantage over the 3pl, unless for items have better fit to the 4pl. of course, the effect of sample size on these results is not clear, and it is necessary this results to be compared according to the sample size in future research.