>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه‌ مدل پیش‌بینی احساس تنهایی دختران بر اساس سبک‌های دلبستگی مادران با واسطه‌گری مشکلات تنظیم هیجانی  
   
نویسنده جعفری سیاوشانی فائزه ,برجعلی احمد ,کیامنش علیرضا
منبع پژوهش هاي نوين روانشناختي - 1397 - دوره : 13 - شماره : 51 - صفحه:85 -112
چکیده    پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل جهت پیش بینی احساس تنهایی بر اساس سبکهای دلبستگی مادران با واسطه گری مشکلات تنظیم هیجانی دختران نوجوان دبیرستانی انجام شد. طرح پژوهش حاضر، توصیفی از نوع همبستگی بود. در این پژوهش جامعه آماری را دانش آموزان پایه نهم (و مادرانشان) در سال تحصیلی 96-1395 تشکیل دادهاند که در مجموع 278دانش آموز دختر ومادرانشان (556نفر)مورد مطالعه قرار گرفتند. روش نمونه گیری پژوهش، روش نمونه گیری خوشه ای بود. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های احساس تنهایی راسل، سبک دلبستگی کولینز و مقیاس دشواریهای تنظیم هیجانی گراتز و رومر استفاده شد. همچنین به منظور طراحی یک مدل مناسب از تحلیل مسیر برای پیش بینی احساس تنهایی در دانش آموزان استفاده شده است. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که با افزایش سبک دلبستگی اضطرابی مادران و مشکلات تنظیم هیجانی، احساس تنهایی دختران افزایش یافته است و با افزایش سبک دلبستگی نزدیکی، احساس تنهایی کاهش یافته است. در واقع بین سبکهای دلبستگی و مشکلات تنظیم هیجانی با احساس تنهایی رابطه وجود دارد و تنها رابطه بین سبک دلبستگی وابستگی و احساس تنهایی معنی دار نبود. در نتیجه میتوان گفت که یافته های این پژوهش نشان داد که مدل پیشنهادی احساس تنهایی از برازش خوبی برخوردار است و تاثیر این ارتباط بدین اندازه است که زمینه رشد مطلوب و یا آماده سازی بستر نامطلوب برای ایجاد احساس تنهایی را در زندگی نوجوان فراهم میسازد.
کلیدواژه احساس تنهایی، سبک دلبستگی، مشکلات تنظیم هیجانی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, دانشکدۀ روانشناسی و علوم تربیتی, گروه روانشناسی بالینی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه روانشناسی, ایران
 
   Providing a Model for Predicting Feeling of Loneliness among Daughters based on Attachment Styles of Mothers by Mediating Role of Emotion Dysregulation  
   
Authors Jafari Siavashani Faezeh ,Borjali Ahmad ,Kiamanesh Alireza
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved