شناسایی عوامل موثر بر طلاق و ارائه مدلی برای پیش‌بینی طلاق با استفاده از تحلیل شبکه عصبی

هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر طلاق و ارائه مدلی برای پیش‌بینی آن با استفاده از داده کاوی بود. جامعه پژوهش حاضر عبارت بود از زوجینی که در بازه زمانی 1394 تا 1397 از طرف دادگاه خانواده به مراکز مشاوره شهر تبریز ارجاع داده شده بودند. از بین این افراد 399 فرد به شیوه نمونه‌گیری در دسترس انتخاب و با زوجین غیرمتقاضی طلاق (427 نفر) که از بین والدین دانش آموزان دبیرستان شهر تبریز انتخاب شده بودند مورد مقایسه قرار گرفتند. برای جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه نئو (neo-ffi-r) و پرسشنامه سوابق، اطلاعات و ویژگی های دموگرافیک و مصاحبه استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از تکنیک شبکه عصبی که یکی از مهم ترین تکنیک‌های داده‌کاوی می‌باشد استفاده شد تا عوامل موثر بر طلاق  مدل‌سازی گردد. یافته ها نشان دادند متغیرهای رضایت از رابطه زناشویی، داشتن رابطه با خانواده همسر و بالا بودن سطح تحصیلات همسر از مهم ترین مولفه‌های پیش‌بین در عدم تقاضای طلاق و در نقطه مقابل درآمد بالای فرد، اختلاف سنی بالای زوجین، تجربه ازدواج قبلی فرد و تجربه خیانت از سوی همسر از مهم ترین عوامل پیش‌بین در بروز پدیده طلاق در بین نمونه آماری مورد مطالعه بوده است. هم چنین از بین ویژگی‌های شخصیتی نئو، ویژگی شخصیتی برون‌گرایی و توافق‌پذیری اثر معنی‌داری بر بروز طلاق در بین افراد مورد مطالعه داشته است.