امکان‌سنجی اجرای یادگیری ترکیبی در دانشگاه تهران از دیدگاه اعضای هیئت‌علمی

هدف: هدف این مطالعه بررسی امکان‌سنجی پیاده‌سازی الگوی یادگیری ترکیبی در دانشگاه تهران از دیدگاه اعضای هیئت‌علمی است. با توجه به تحولات آموزشی و نیاز به استفاده از فناوری‌های نوین، این پژوهش به ارزیابی موانع و فرصت‌های پیاده‌سازی این مدل در دانشگاه تهران پرداخته است.روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها، توصیفی-پیمایشی می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش شامل تمامی اعضای هیئت‌علمی شاغل در دانشکدگان فنی و علوم اجتماعی و رفتاری دانشگاه تهران با تعداد کل 772 نفر در سال تحصیلی 1401-1402 است. به‌منظور نمونه‌گیری، از روش تصادفی-طبقه‌ای نسبتی استفاده شد و حجم نمونه با توجه به جامعه آماری، 256 نفر تعیین گردید. ابزار جمع‌آوری داده‌ها پرسشنامه‌ای محقق ساخته بود که بر اساس مدل بدرول‌خان و در هشت عامل مختلف طراحی شد. روایی پرسشنامه با استفاده از روایی صوری و محتوایی توسط متخصصان تائید شد و پایایی آن با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ (ضریب 0.926) مورد ارزیابی قرار گرفت. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و آزمون‌های t تک نمونه‌ای مستقل و آزمون t دو گروهی مستقل با نرم‌افزار spss نسخه 26 انجام شد.نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که پیاده‌سازی الگوی یادگیری ترکیبی در دانشگاه تهران از دیدگاه اعضای هیئت‌علمی در سطحی پایین‌تر از حد متوسط قرار دارد. در مقایسه میان دانشکدگان فنی و علوم اجتماعی و رفتاری، نتایج تحقیق نشان می‌دهد که وضعیت موجود دانشگاه تهران از نظر پیاده‌سازی الگوی یادگیری ترکیبی از نظر اعضای هیئت‌علمی در دانشکدگان فنی و علوم اجتماعی و رفتاری در مقایسه با هم تفاوت معنی‌داری ندارد.جمع‌بندی: به‌طورکلی، اعضای هیئت‌علمی دانشگاه تهران از چالش‌های متعددی در پیاده‌سازی این الگو در ابعاد مختلف پداگوژی، فناوری، طراحی واسط‌های کاربری، ارزشیابی، مدیریت، تامین منابع، اخلاق و ساختار سازمانی سخن گفته‌اند. مشکلات عمده‌ای از جمله کمبود طراحی دروس مناسب، زیرساخت‌های فناوری ناکافی، پیچیدگی سامانه‌های آموزشی آنلاین و ضعف در سیستم‌های ارزیابی به‌عنوان مسائل کلیدی مطرح شده‌اند. 

feasibility study of implementing blended learning at the university of tehran from the perspective of faculty members

objective: the aim of this study is to examine the feasibility of implementing a blended learning model at the university of tehran from the perspective of faculty members. considering educational developments and the need to utilize modern technologies, this research evaluates the barriers and opportunities for implementing this model at the university of tehran.method: this research is applied in terms of aim and descriptive-survey in terms of data collection. the statistical population includes all faculty members employed in the faculties of engineering and social and behavioral sciences at the university of tehran, totaling 772 individuals during the academic year 2022-2023. a proportional stratified random sampling method was employed, and the sample size was determined to be 256 based on the statistical population. the data collection tool was a researcher-designed questionnaire, developed based on badrul khan’s model encompassing eight different factors. the questionnaire’s validity was confirmed through face and content validity by experts, and its reliability was assessed using cronbach’s alpha test (coefficient = 0.926). data analysis was performed using descriptive statistics, one-sample t-tests, and independent two-sample t-tests with spss software version 26.results: the results of this study indicate that, from the perspective of faculty members, the implementation of the blended learning model at the university of tehran is at a level below the average. a comparison between the faculties of engineering and social and behavioral sciences revealed that there is no significant difference in the current status of blended learning model implementation at the university of tehran as perceived by faculty members in these two faculties.conclusion: faculty members at the university of tehran have highlighted numerous challenges in implementing this model across various dimensions, including pedagogy, technology, user interface design, evaluation, management, resource provision, ethics, and organizational structure. key issues identified include a lack of appropriate course design, insufficient technological infrastructure, the complexity of online learning systems, and weaknesses in evaluation systems.